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谁动了我的SunEC?——记深夜排查SSL握手失败的惊魂一小时

文章首发公众号『风象南』 问题初现 某日下午,正在进行一个项目沟通会,团队A同学找到我 "昨天说的那个功能做好了,验证了下基本流程没问题,但是测试过程发现个问题,就是调用完我新加的那个方法后再次访问界面就失败了,服务端口、进程资源啥的都正常,我分析了下,暂时没找到问题,但是重启服务后再访问界面就没有问题。" 又说道:"新增的那个方法不是经常调用,也就配置初始化时候调一下,影响不大,这个问题要不要解决。" 我说:"那得解决呀,没找到问题原因你就不确定什么时候会再次发生,即使重启正常了,可能运行一会或者操作个啥就又出问题了,另外,万一这个问题影响的不止这一处不就是留了个大坑,你再去查查看,如果没解决我等会开完会一起看看"。 排查定位 然后我接着开会,随后又准备了一些项目材料、设计文档,忙完这些已经是晚上10:00了。 突然想起来中午A同学的那个问题,过去看了下A同学还在工位,我过去问了下 "找到问题了吗 ?" A同学说:"还没有找到,他看了代码好像没什么问题,不知道是不是其他人提交的代码影响的。" 接着翻起了代码提交记录。 我说:"错误提示是什么,异常信息给我看下。" A同学说:"服务端没...

基于Flink的配置化实时反作弊系统

导读 本文详细阐述了基于Flink构建的实时反作弊流式过滤系统,针对大流量场景下的复杂特征计算、高频策略热更新、模拟过滤验证及多场景数仓对接等核心挑战,提出来多项解决方案,实现了秒级特征计算的实时过滤功能,有效支撑高并发场景下的精准风控判定,并通过ClickHouse与图灵双链路数据输出,满足实时监控与离线分析的多样化需求,为互联网业务提供了高吞吐、低延迟、强稳定的实时反作弊解决方案。 01 简介 在互联网业务高速发展的今天,反作弊已成为APP厂商生态稳定运行的重要保障。作弊行为层出不穷,包括恶意点击、刷单、羊毛党等,这些行为不仅会破坏平台公平性,还可能造成巨大的经济损失。因此,构建一个高效、灵活、可扩展的实时反作弊系统变得尤为重要。 反作弊系统根据业务属性和时效性可分为三类:在线反作弊、实时反作弊与离线反作弊。其中,在线反作弊具备最高的时效性,能够即时响应风险;离线反作弊依托最全面的信息,支持深度分析与建模;而实时反作弊则兼具二者优势,提供平衡的时效性与信息丰富度。 在线反作弊系统通过快速处理简单指标进行判断,例如分析当前请求携带的字段信息,并结合基于 Redis 的简单累计值(如访...

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