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生成式 AI 时代,软件供应链安全面临更多挑战

AI大模型不仅能够文生图、文生视频、人机对话等,还能够帮助开发人员写代码,但这又出现另一个问题,ChatGPT产生的代码也可能存在漏洞。 可以说,全球软件供应链安全正面临着更大的挑战,AI爆发、大量应用程序的出现以及企业内部应用AI等诸多新事物无不考验着软件开发者的抗风险能力。 JFrog公司研究团队在全球软件供应链发展报告中指出,AI大模型不仅是前端的内容生成,还包括模型、数据集、Python脚本等在容器环境里的运行,这就需要后端软件供应链的支撑。 根据JFrog Catalog数据,Docker 和npm 是对包类型贡献最大的。软件包的数量不断增长,从而形成了一个日益庞大的软件供应链。垃圾邮件、恶意软件包和相关风险是新软件包和库中的自然组成部分,新版本的快速引入需要付出大量努力才能正确管理。 调研显示,92%的专业人士认为,他们的企业至少有一个解决方案监测恶意的开源包,89%的受访者表示,他们已经采用了OpenSSF SLSA的框架。这个框架为谷歌主导,是由开源软件安全基金会(Open Source Security Foundation)推广的一个软件供应链安全标准,该标准目前在...

微软 Phi-4 家族新成员:Phi-4 多模态和 Phi-4 迷你

微软于 2024 年 12 月发布了 Phi-4,这是一款在同类产品中表现卓越的小型语言模型(SLM)。 今日,微软宣布为 Phi-4 家族推出两款全新模型:Phi-4 多模态(Phi-4-multimodal)和 Phi-4 迷你(Phi-4-mini)。 Phi-4 多模态模型是微软首款集成语音、视觉和文本处理的统一架构多模态语言模型,参数量达 56 亿。在多项基准测试中,Phi-4 多模态的表现优于其他现有的先进全模态模型,例如谷歌的 Gemini 2.0 Flash 和 Gemini 2.0 Flash Lite。 在语音相关任务中,Phi-4 多模态在自动语音识别(ASR)和语音翻译(ST)方面超越了 WhisperV3 和 SeamlessM4T-v2-Large 等专业语音模型。微软表示,该模型在 Hugging Face OpenASR 排行榜上以 6.14% 的词错误率位居榜首。 在视觉相关任务中,Phi-4 多模态在数学和科学推理方面表现出色。在文档理解、图表理解、光学字符识别(OCR)和视觉科学推理等常见多模态能力方面,该模型与 Gemini-2-Flash-li...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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