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国家数据基础设施建设稳步推进

当前,数据已成为新型生产要素。有研究显示,数据流动量每增加10%,将带动GDP增长0.2%。更好保障数据要素安全高效流通利用,亟须进一步完善国家数据基础设施,促进数字经济高质量发展。 日前,《国家数据基础设施建设指引》(以下简称《指引》)发布,提出到2029年基本建成国家数据基础设施主体结构,初步形成横向联通、纵向贯通、协调有力的国家数据基础设施基本格局。 何为国家数据基础设施?如何建设国家数据基础设施? “从技术架构看,国家数据基础设施包括数据流通利用设施,以及网络设施、算力设施、安全设施。”中国工程院院士孙凝晖表示,4个设施共同支撑数据要素能够“供得出、流得动、用得好、保安全”。 ——建设高效供给体系,支撑数据“供得出”。 建设国家数据基础设施,首先得解决“数据从哪来”的问题。《指引》提出,将链接公共数据、主动公开的企业数据和个人数据,以及各类高质量数据集,对社会形成统一的数据资源开放目录。 数据质量,也是影响数据使用的关键因素。中国信息通信研究院副院长魏亮介绍,接下来还要研究制定高质量数据集建设相关标准,从数据生成、注释定义到数据管理的全过程,确保数据标注的准确性和数据模型的专业...

没人比 DeepSeek 更懂英伟达显卡

在 DeepSeek 开源周的第二天,该团队发布了 DeepEP,这是针对 MoE 模型的通信库,能提高 GPU 内核之间的吞吐量并降低延迟。此外该库还支持低精度操作,比如 FP8。 DeepSeek 团队在仓库的 README 中写道: 为了追求极致性能,我们发现并使用了一个在文档描述之外的 PTX 指令:ld.global.nc.L1::no_allocate.L2::256B。 这条指令会导致未定义行为:使用非一致性只读 PTX 修饰符 .nc 访问易失性 GPU 内存。 但是,在 Hopper 架构上,经过测试,使用 .L1::no_allocate 可以保证正确性,并且性能会好得多。 根据博主「karminski-牙医」的解读,no_allocate这个指令出现在CUDA PTX ISA 文档的第214 页,但只是草草说了句用途,并没有详细解释能带来什么提升。 DeepSeek 团队从这么“深”的地方挖掘到了一个不被官方详细介绍的指令——并且带来极致的性能提升,可见他们对 CUDA 的研究程度之深,以及在 GPU 领域的积累。 CUDA PTX ISA 文档:https:/...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。