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昆仑万维开源面向 AI 短剧创作的视频生成模型 SkyReels-V1

昆仑万维宣布开源中国首个面向AI短剧创作的视频生成模型SkyReels-V1、中国首个SOTA级别基于视频基座模型的表情动作可控算法SkyReels-A1。 根据介绍,SkyReels-V1可实现影视级人物微表情表演生成,支持33种细腻人物表情与400+种自然动作组合,高度还原真人情感表达。以及电影级光影美学,基于好莱坞级的高质量影视数据训练,当前SkyReels生成的每一帧画面,在构图、演员站位、相机角度等都具备电影级的质感。 SkyReels-V1不仅支持文生视频、还能支持图生视频,是开源视频生成模型中参数最大的支持图生视频的模型,在同等分辨率下各项指标实现开源SOTA。 具体来说,SkyReels-V1可以实现: 影视化表情识别体系:11种针对影视戏剧中的人物表情理解,如不屑、不耐烦、无助、厌恶等表情的理解; 人物空间位置感知:基于人体三维重建技术,实现对视频中多人的空间相对关系理解,助力模型生成影视级人物站位; 行为意图理解:构建超过400种行为语义单元,实现对人物行为的精准理解; 表演场景理解:实现人物-服装-场景-剧情的关联分析。 昆仑万维方面表示,SkyReels-V1不...

逐际动力发布 LimX VGM:基于视频生成大模型的具身操作算法

近日,逐际动力 LimX Dynamics 公布具身智能操作最新突破,发布基于视频生成大模型的具身操作算法(VideoGenMotion,简称 LimX VGM),将推动利用「人类操作视频数据」实现机器人操作的技术创新。 LimX VGM 的工作流程包括三个关键步骤: 训练阶段:采集若干真实人类操作的视频,对现有的视频生成大模型进行后训练。 推理阶段:以初始场景结合任务操作指令作为提示Prompts,利用经过后训练的视频生成大模型生成带深度信息的人类操作视频,进而根据人类操作视频,生成机器人操作的行为。 执行阶段:算法输出符合机器人操作逻辑的行为解算,由机器人执行相应的操作轨迹。 据官方介绍,LimX VGM的工作流程背后是逐际动力三大具身技术核心创新点:人类操作视频到机器人操作策略及行为的桥接、空间智能的引入、算法与机器人本体的解耦。 LimX VGM 通过人类操作视频数据对现有的视频生成大模型进行后训练,仅需将场景图片和操作任务指令作为提示 Prompts,即可实现任务理解与拆分、物体操作轨迹生成以及机器人操作执行的全流程,全过程零真机样本数据,并且可实现多平台泛化,这是国内首次实...

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