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DeepSeek 提出「CodeI/O」:通过代码输入-输出预测提炼推理模式

DeepSeek 团队最近提出了一种名为「CodeIO」的新方法,用来提升大型语言模型(如ChatGPT等)的推理能力。传统方法通常专注于训练模型解决数学题或生成代码,但其他类型的推理任务(如逻辑推理、科学推理)由于缺乏高质量的训练数据,效果往往不佳。 这项研究的核心思路是:用代码教模型“解题思维”。 代码中其实隐藏着丰富的“解题套路”。例如,一段计算阶乘的代码,本质上包含了“从1连乘到n”的数学推理步骤。 CodeIO 的巧妙之处在于: 1. 把代码变成“输入-输出”练习题:给定一个代码函数和输入,让模型预测输出;或者给定代码和输出,让模型反推输入。 2. 用自然语言描述推理过程:模型需要像学生写解题步骤一样,用文字说明“为什么输入A会得到输出B”,而不是直接生成代码。这种“思维链”训练让模型学会通用的推理方法,比如如何拆解问题、如何验证条件等。 如何实现? ⭐收集代码:从算法题库、数学问题等来源筛选45万多个代码函数。 ⭐生成练习题:为每个代码函数自动生成多组输入输出对,例如测试阶乘函数时,输入5对应输出120。 ⭐让模型“写解题步骤”:使用一个强大的开源模型(DeepSeek-V...

如何公正评价百度开源的贡献?

本文转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/cIXVXI-QNK0GqVqlQBMQxw 作者:谭中意 引子 近日,因百度宣布开源文心大模型而引发热议,不少媒体与业内人士对李彦宏及百度此前的言论提出质疑,发表例如“李彦宏“推翻”李彦宏”,“李彦宏此前言论遭“打脸”类似的文章,甚至有人认为百度的“开源”只是表面文章。 面对这些质疑,涉及对企业开源贡献评价标准的不同理解。其实人的看法会因为世事变化发生很大的变化,出现打脸是在所难免的。但是,公正的评价一个企业的开源贡献,不能只看他们说了什么、谋求了多大商业利益,而应从开源世界的标准出发,看他们到底做了什么、贡献了什么。 本文将从如何客观评价企业开源贡献的方法入手,并结合百度多年来的优秀开源项目,给出一个公正的评价。 一、如何公正评价企业的开源贡献 评价一个企业的开源贡献,关键在于看做了什么而非说了什么。以下几点是常用的评价方法: 项目质量与长期价值 (1)项目本身质量:优秀的开源项目应该能够在工业界得到广泛的应用。它应该是在它的技术生命周期内,在解决一些开发者实际的问题上有独到之处,这是这个项目的最根本的技术价值。即开...

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