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软件介绍
AigcPanel 是一个简单易用的一站式AI数字人系统，小白也可使用。 支持视频合成、声音合成、声音克隆，简化本地模型管理、一键导入和使用AI模型。
禁止使用本产品进行违法违规业务，使用本软件请遵守中华人民共和国法律法规。
功能特性
支持视频数字人合成，支持视频画面和声音换口型匹配
支持语音合成、语音克隆，多种声音参数可设置
支持多模型导入、一键启动、模型设置、模型日志查看
支持国际化，支持简体中文、英语
支持多种模型一键启动包：MuseTalk、cosyvoice
版本更新 v0.4.0
加速标识支持，提高模型启动成功率，MuseTalk和CosyVoice模型全新优化
2025-02-19
新增：模型运行完成后显示CPU、CUDA加速信息
新增：等待中状态，同一模型只允许一个任务运行
新增：启动新版本检测，支持新版本检测开关
新增：用户接口请求支持异常捕获配置 catchException
新增：任务提交验证弹窗
优化：MuseTalk模型性能优化
优化：弹窗父窗口逻辑优化
优化：声音模型调用重构，支持 0.2.0 版本
优化：模型调用错误提示更加友好
优化：本地模型加载由选择目录变为选择config.json文件
修复：跨设备文件rename异常问题
版本更新
v0.2.0 语音模型-CosyVoice
v0.3.0 视频模型-MuseTalk
功能预览
视频合成
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语音克隆
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语音合成
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模型管理
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模型添加
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模型日志
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关于
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安装使用
Windows
安装完成后，打开软件，下载模型一键启动包，即可使用。
模型自定义接入
如果有第三方一键启动的模型，可以按照以下方式接入。
模型文件夹格式，只需要编写 config.json 和 server.js 两个文件即可。
|- 模型文件夹/
|-|- config.json - 模型配置文件
|-|- server.js - 模型对接文件
|-|- xxx - 其他模型文件，推荐将模型文件放在 model 文件夹下
config.json 文件示例
{
"name": "server-xxx", // 模型名称
"version": "0.1.0", // 模型版本
"title": "语音模型", // 模型标题
"description": "模型描述", // 模型描述
"platformName": "win", // 支持系统，win, osx, linux
"platformArch": "x86", // 支持架构，x86, arm64
"entry": "server/main", // 入口文件，一键启动包文件
"functions": [
"videoGen", // 支持视频生成
"soundTTS", // 支持语音合成
"soundClone" // 支持语音克隆
],
"settings": [ // 模型配置项，可以显示在模型配置页面
{
"name": "port",
"type": "text",
"title": "服务端口",
"default": "",
"placeholder": "留空会检测使用随机端口"
}
]
}
server.js 文件示例
以下以 MuseTalk 为例
const serverRuntime = {
port: 0,
}
let shellController = null
module.exports = {
ServerApi: null,
// 模型启动后的路径
_url() {
return `http://localhost:${serverRuntime.port}/`
},
_send(serverInfo, type, data) {
this.ServerApi.event.sendChannel(serverInfo.eventChannelName, {type, data})
},
// 模型初始化
async init(ServerApi) {
this.ServerApi = ServerApi;
},
// 模型启动
async start(serverInfo) {
console.log('start', JSON.stringify(serverInfo))
this._send(serverInfo, 'starting', serverInfo)
let command = []
if (serverInfo.setting?.['port']) {
serverRuntime.port = serverInfo.setting.port
} else if (!serverRuntime.port || !await this.ServerApi.app.isPortAvailable(serverRuntime.port)) {
serverRuntime.port = await this.ServerApi.app.availablePort(50617)
}
if (serverInfo.setting?.['startCommand']) {
command.push(serverInfo.setting.startCommand)
} else {
// 这里是模型启动命令
//command.push(`"${serverInfo.localPath}/server/main"`)
}
shellController = await this.ServerApi.app.spawnShell(command, {
cwd: serverInfo.localPath,
env: {
AA:11,
BB:22
},
stdout: (data) => {
this.ServerApi.file.appendText(serverInfo.logFile, data)
},
stderr: (data) => {
this.ServerApi.file.appendText(serverInfo.logFile, data)
},
success: (data) => {
this._send(serverInfo, 'success', serverInfo)
},
error: (data, code) => {
this.ServerApi.file.appendText(serverInfo.logFile, data)
this._send(serverInfo, 'error', serverInfo)
},
})
},
// 模型启动检测
async ping(serverInfo) {
try {
// const res = await this.ServerApi.request(`${this._url()}info`)
return true
} catch (e) {
}
return false
},
// 模型停止
async stop(serverInfo) {
this._send(serverInfo, 'stopping', serverInfo)
try {
shellController.stop()
shellController = null
} catch (e) {
console.log('stop error', e)
}
this._send(serverInfo, 'stopped', serverInfo)
},
// 模型配置
async config() {
return {
"code": 0,
"msg": "ok",
"data": {
"httpUrl": shellController ? this._url() : null,
"functions": {
"videoGen": {
"param": [
{
name: "box",
type: "inputNumber",
title: "嘴巴张开度",
defaultValue: -7,
placeholder: "",
tips: '嘴巴张开度可以控制生成视频中嘴巴的张开程度',
min: -9,
max: 9,
step: 1,
}
]
},
}
}
}
},
// 视频生成
async videoGen(serverInfo, data) {
console.log('videoGen', serverInfo, data)
const resultData = {
// success, querying, retry
type: 'success',
start: 0,
end: 0,
jobId: '',
data: {
filePath: null
}
}
resultData.start = Date.now()
// 发送生成命令
// ...
// console.log('videoGen.result', JSON.stringify(result))
resultData.end = Date.now()
resultData.data.filePath = result.data[0].value.video.path
return {
code: 0,
msg: 'ok',
data: resultData
}
},
}
技术栈
本地运行开发
仅在 node 20 测试过
# 安装依赖
npm install
# 调试运行
npm run dev
# 打包
npm run build
