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使用 Ollama 和 Kibana 在本地为 RAG 测试 DeepSeek R1

作者:来自 ElasticDave Erickson及Jakob Reiter 每个人都在谈论 DeepSeek R1,这是中国对冲基金 High-Flyer 的新大型语言模型。现在他们推出了一款功能强大、具有开放权重的思想链推理 LLM,这则新闻充满了对行业意味着什么的猜测。对于那些想尝试使用 RAG 和 Elasticsearch 的所有向量数据库智能的新模型的人,这里有一个快速教程,帮助你开始使用 DeepSeek R1 进行本地推理。在此过程中,我们将使用 Elastic 的 Playground 功能,甚至发现 Deepseek R1 对 RAG 的一些优缺点。 这是我们将在本教程中配置的内容的图表: 使用 Ollama 设置本地推理 Ollama 是一种快速测试精选的本地推理开源模型集的好方法,也是 AI 开发人员的热门工具。 运行 Ollama 裸机 在 Mac、Linux 或 Windows 上本地安装是利用你可能拥有的任何本地 GPU 功能的最简单方法,尤其是对于那些拥有 M 系列 Apple 芯片的用户。 安装 Ollama 后,你可以使用以下命令下载并运行 Dee...

湖仓分析|浙江霖梓基于 Doris + Paimon 打造实时/离线一体化湖仓架构

导读:浙江霖梓早期使用 CDH 产品套件搭建了大数据系统,面临业务逻辑冗余、查询效率低下等问题,基于 Apache Doris 进行整体架构与表结构的重构,并基于湖仓一体和查询加速展开深度探索与实践,打造了 Doris + Paimon 的实时/离线一体化湖仓架构,实现查询提速 30 倍、资源成本节省 67% 等显著成效。 浙江霖梓是一家专注于深度学习和人工智能应用的金融创新企业,自 2018 年成立以来,专注于深度学习和⼈⼯智能的应⽤ ,通过构建数据迭代能⼒形成结构化的数据决策产品,为企业提供精准经营决策。同时,提供基于大数据的风控能力的一系列高效便捷的金融服务产品。 然而,随着业务的持续扩展,大数据业务系统的局限逐渐暴露:报表系统计算缓慢、运维成本持续攀升、组件间的高度耦合导致架构稳定性较差等,严重影响了大数据系统产出效率,因此浙江霖梓引入 Doris+Paimon 重新构建了实时/离线一体化湖仓架构,为反欺诈策略、用户⾏为分析、BI 应用等若干系统提供了高效准确的服务,实现了查询提速 30 倍、资源成本节省 67% 等显著成效。 早期架构及痛点 下图是早期的 CDH 架构示意图,...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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