谙流科技完成数千万元天使轮融资,打造统一消息流PaaS平台
开源中国获悉,上海谙流科技有限公司(http://ascentstream.com)近期完成数千万元人民币天使轮融资,本轮融资由北极光创投领投,华泰创新参与投资,将主要用于开源社区建设、产品研发以及商业化落地。
谙流科技正式成立于 2024 年初,由 Apache Pulsar 和 Apache BookKeeper 的核心人员倾力打造,专注为中国市场提供云原生消息队列(MQ)和流处理(Streaming)基础软件及解决方案,打造统一消息流 PaaS 平台,助力中国数字化新质生产力。
消息流系统是支撑企业数据系统运转的关键基础软件之一。从上世纪 80 年代开始,IBM,甲骨文,TIBCO 等公司的消息中间件产品被广泛使用在各行业的软件系统中。在大数据时代,消息系统在实时数据领域作为数据传输的中枢管道,发挥着不可替代的作用。
Apache Pulsar 是一款开源的新一代云原生消息流平台产品,凭借其卓越的架构设计和强大功能,迅速在全球范围内获得了广泛关注。目前拥有超过670名贡献者,被数千家头部企业应用于核心业务场景中。
Pulsar 依托存算分离的云原生架构基础,通过特别的设计和抽象,统一地支持消息流的使用场景。在此之上,Pulsar 为消息队列(MQ)场景提供了高可靠和强一致性,同时弥补了开源 Kafka 使用中多租户、异地多备、数据再平衡带来的集群可用性问题,是企业内部降本增效、构建统一消息流 PaaS 平台的理想选择。
在国内,Apache Pulsar已经在众多核心业务场景中得到深度应用,并经过了长期高并发、低延迟场景的严格检验。例如,腾讯计费平台、华为终端BG、滴滴出行、小红书以及微信视频号等场景中均借助 Pulsar 实现了高效、稳定的消息流处理,充分证明了其在大规模生产环境中的卓越性能和可靠性。
谙流科技联合创始人兼 CEO 翟佳是 Apache Pulsar 的项目管理委员会成员,是Apache Pulsar 代码的重要贡献者和社区构建者。翟佳曾是 StreamNative 的联合创始人,过去 5 年曾担任 CTO 和中国区负责人职务。谙流科技联合创始人兼 CTO 刘德志和联合创始人兼 COO 魏祥臣曾作为腾讯专家工程师,合作领导并成功将 Pulsar 落地在腾讯计费千亿级消息总线和腾讯云金融级分布式消息服务等项目中。商业化合伙人桂佳杰拥有十多年的企业软件销售管理经验以及基础软件创业经验,在行业内有着深厚的积累和卓越的业绩。
2024年成立至今,在短短一年的发展过程中,谙流科技已在产品和商业化领域实现了从无到有的突破,并成功组建了一支专业且完备的产品与服务团队。
谙流科技的企业级产品——ASP消息流平台,是基于 Apache Pulsar 打造的新一代金融级消息平台。该平台凭借优越的性能,适用于金融级低延迟、高吞吐量的消息传输,高可靠的多地多中心部署,以及海量 Topic 的泛物联网场景。目前,该产品已完成国产化适配,并广泛应用于国产信创环境,充分契合国内市场的高标准需求。
在商业化进程中,谙流科技凭借其卓越的技术实力和优质服务,赢得了众多行业头部客户的青睐,客户群体涵盖中国银联、华泰证券、中信证券、中国联通、中国地震台网中心、中国铁道科学院、吉利汽车、深南电路等知名企业。本轮融资完成后,谙流科技将通过持续投入,推动企业的持续发展与创新,为客户提供更具价值的解决方案。
作为本轮融资的领投方,北极光创投合伙人张朋表示:“消息流产品已经是构成企业应用的基础组件。谙流科技团队已经将 Pulsar 推广落地到各行各业。我们看到了金融客户将公司产品用在核心关键业务中,也看到了超大数据规模的客户通过零改造的方式完成了Kafka 的切换。在过去一年的整体环境下,谙流科技依然表现亮眼,这充分证明了其巨大的发展潜力和广泛的市场需求。我们也期待谙流科技能够在未来的发展中,不断创新,砥砺前行,为推动国产基础软件行业的蓬勃发展贡献更多的力量。”
华泰创新股权投资一部负责人胡雪飞也认为:“Apache Pulsar 是优秀的开源云原生基础软件的代表,伴随和引领着云原生技术在消息流方向的发展,同时也是数据传输和流转中的重要工具,已经具备扎实的商业化基础。谙流科技聚焦在陪伴中国企业客户降本增效和敏捷创新上,目标明确。我们相信谙流科技在未来一定会取得更多更好的成绩。”
在众多企业纷纷加速布局出海的当下,谙流科技坚定地选择了扎根国内,再次启航,这一决定源自于翟佳和团队对中国市场的深刻洞察。他们认为国内庞大的市场体量和丰富的应用场景,为开源基础软件初创企业提供了得天独厚的发展机遇,是孕育技术创新的肥沃土壤。近年来国家在基础软件和开源领域的政策引导与支持成为了企业发展的强大后盾,团队将倍加珍惜这一机遇,积极响应国家号召,深度挖掘国内企业在数字化转型和智能化升级中的核心需求。同时,团队将高度重视国内企业在数据场景复杂性、数据规模庞大性以及对基础软件的高标准、严要求,致力于打造更贴合本土需求的优质产品和服务,助力中国企业在全球竞争中脱颖而出。

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