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DeepSeek 的 GitHub star 数超过 OpenAI

2月7日消息,DeepSeek项目在GitHub上的Star量超过了OpenAI。 截至本周五下午两点,DeepSeek旗下热度最高的项目DeepSeek-V3大模型Star量已达7.77万,超越了同平台中OpenAI最热门项目。 DeepSeek-V3 模型于 2024 年 12 月 26 日发布,官方表示,DeepSeek-V3 为自研 MoE 模型,671B 参数,激活 37B,在 14.8T token 上进行了预训练。该模型的多项评测成绩超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型 GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet 不分伯仲。 此外,官方表示,通过算法和工程上的创新,DeepSeek-V3 的生成吐字速度从 20 TPS 大幅提高至 60 TPS,相比 V2.5 模型实现了 3 倍的提升,为用户带来更加迅速流畅的使用体验。 除此之外,同属开源大模型的Llama系列最高星数达到了5.75万,阿里云的Qwen2.5有1.49万Star,零一万物的Yi有7800Star。

Omdia:预计中国生成式 AI 软件市场五年增超 4 倍

Omdia发布报告称,2024年中国的生成式人工智能(GenAI)软件收入已达到18亿美元。 鉴于该技术仍处于起步阶段,预计未来五年的市场规模将增长超4倍,到2029年达到98亿美元。这一收入还不包括其他关键GenAI技术,如人工智能训练和推理芯片和服务器、人工智能数据中心建设和场地购置成本,以及GenAI开发平台收入。 报告指出,GenAI 厂商无法单靠消费者市场来生存。像 OpenAI 这样的 GenAI 市场领导者都无法单凭面向消费者的对话式人工智能来维持营收。中国 GenAI 解决方案供应商正将企业应用作为更具商业可行性的前进道路。其中,面向企业市场的智能体成为新赛道。 阿里巴巴、百度、华为和腾讯等主要厂商正在为企业提供智能体开发平台、现成模板和针对特定应用的智能体,同时大幅降低大模型推理的价格。 进入到 2025 年,Omdia 预计这些厂商将进一步开发智能体相关的能力,包括多模态大模型、多智能体协作和协调框架、支援其他数据类型的检索增强生成(RAG),以及支援边缘侧和端侧应用的更小、更高效的行业模型和小模型。其中的佼佼者正是DeepSeek。企业能利用他们的强化学习和蒸馏技...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。