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JeecgBoot 对接本地化的大模型 DeepSeek-R1

第一步:下载安装 Ollama Ollama:可以理解为是 docker,快速安装各种大模型,下载后一键安装 下载地址:https://ollama.com 第二步:执行命令安装 deepseek-r1 ollama run deepseek-r1:14b 这里你可以搜索自己想安装的模型,获取不同的命令 第三步:输入问题 AI 回答 安装完成后,提示输入信息 好了,就这么简单,搭建私服 AI 完成。 查看本地安装了哪些 AI 大模型命令 ollama list 第四步:如何对接 jeecgboot 修改 jeecgboot 的 yml 文件,改成如下配置,这样就对接了本地私有化的 AI 模型。 jeecg: # AI集成 ai-chat: enabled: true model: deepseek-r1:14b apiKey: ollama apiHost: http://localhost:11434 timeout: 60 提问,发现回复多了个<think>标签,说明对接成功

RWKV-7 1.5B 基底模型发布,我们必将能在手机高效跑 1T 参数模型

除夕快乐!在除旧迎新之际,我们也正式发布 RWKV-7-World-1.5B-v3 基底模型!(下文简称为 RWKV-7-1.5B 模型) RWKV-7-1.5B 模型基于 RWKV World v3 数据集(共 3.1T 数据)训练而来。在英文和多语言评测中,RWKV-7-1.5B 模型的评分对比其他同参数模型处于绝对领先地位。 英文和多语言测评 RWKV-7-1.5B 模型的英文和多语言能力显著超越所有同尺寸模型,包括历史版本 RWKV-6,以及 Qwen2.5、SmolLm 等其他开源模型。 MMLU 测评 在选择题形式的 MMLU 测试上,RWKV-7-1.5B 模型得分为 44.84%。作为对比,上一版本的 RWKV-6-1.5B-V2.1 模型 MMLU 评分是 26.34%。 RWKV-7-1.5B 基底模型的性能提升完全通过常规训练实现,未针对任何评测进行“优化”,也没有采取退火或 post-training 等优化策略。 模型下载 RWKV-7-World-1.5B 现已上传到 Hugging Face,可以从以下仓库下载: HF 主站:https://hugging...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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