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🐳运维监控平台 WGCLOUD v3.5.7 全新发布

WGCLOUD是一款集成度较高的分布式运维监控平台,具有集群监控,易部署、易上手使用、轻量、高效、自动化等特点,server 端基于springboot 开发,agent 端使用 go 编写。核心模块包括:主机系统信息监控,CPU 监控,CPU 温度监控,内存监控,网络流量监控,磁盘 IO 监控,磁盘空间监测,系统负载监控,硬盘 smart 健康检测,应用进程监控,端口监控,docker 监控,日志文件监控,文件防篡改保护,数据可视化监控,自动生成拓扑图、大屏可视化,数通设备监测,服务接口监测,K8S 监测,设备账号管理,web ssh ,指令下发,告警信息(邮件、钉钉、微信等)推送 码云仓库:https://gitee.com/wanghouhou/wgcloud GITHUB 仓库:https://github.com/tianshiyeben/wgcloud WGCLOUD 唯一官网:http://www.wgstart.com WGCLOUD 支持监测的操作系统平台 支持监测 Linux:Debian,RedHat,CentOS,Ubuntu,Fedora,SUSE,麒麟,统信...

XXL-CACHE v1.1.0 | 多级缓存框架

Release Notes 1、【升级】项目重构升级;定位 多级缓存框架,高效组合本地缓存和分布式缓存(Redis+Caffeine),支持“多级缓存、一致性保障、TTL、Category隔离、防穿透”等能力,提供高性能多级缓存解决方案。 2、【重构】高性能系统重构设计,底层设计L1(Local)+L2(Remote)多级缓存模型,除分布式缓存之外前置在应用层设置本地缓存,高热查询前置本地处理避免远程通讯,最大化提升性能; 3、【重构】一致性保障设计,支持多层级、集群多节点之间缓存数据一致性保障,借助广播消息(Redis Pub/Sub)以及客户端主动过期,实现L1及L2之间以及L1各集群节点间缓存数据一致性同步; 4、【重构】框架进行模块化抽象设计,本地缓存、分布式缓存以及序列化方案均支持自定义扩展; 5、【易用性】缓存API优化改造,多级缓存框架支持业务透明接入,屏蔽底层实现细节,降低业务开发成本,以及学习认知成本; 6、【升级】多个依赖升级最新版本,如jedis、spring等; 7、【优化】核心依赖推送maven中央仓库, 方便用户接入和使用; 简介: XXL-CACHE 是一...

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