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openGemini 2024年取得了哪些成就?2025年又将如何规划?

2024年,是openGemini砥砺前行、硕果累累的一年。从荣获“科创中国”开源创新榜优秀开源应用场景奖的荣耀时刻,到正式成为CNCF官方项目的高光瞬间,再到在各行各业广泛应用、社区蓬勃发展的坚实步伐,每一步都凝聚着团队的智慧与汗水,也彰显着openGemini在开源时序数据库领域作为后来者的技术潜力与广阔前景。在过去的这一年里,我们用技术为海量可观测性数据存储和分析注入强劲动力,依靠社区协作汇聚开源力量,打造创新生态。此刻,让我们回顾过往辉煌,汲取前行力量,展望2025年新征程,继续以创新为帆、开源为桨,驶向技术深海,向着更广阔的天地破浪前行! 精彩回顾 这一年,openGemini正式成为CNCF官方项目,社区影响力显著提升。社区迎来了3位新晋Committer,为社区注入了新鲜血液与创新活力;月度例会正常化召开了,搭建起成员间高效沟通、协同合作的桥梁,促进了社区的稳定发展;用户案例持续丰富,彰显了openGemini在各行业的广泛应用与卓越价值,并荣获“科创中国”开源创新榜优秀开源应用场景奖。同时,我们积极参与了KubeCon、开放原子开源生态大会、华为开发者大会(HDC)等重...

向量数据库真的能满足所有 AI Agent 的记忆需求吗?

编者按: 当 AI Agent 执行长期任务时,如何有效管理和存储它们的"记忆"?向量数据库真的能满足所有 AI Agent 的记忆需求吗? 我们今天为大家带来的文章中,作者指出当前主流的向量数据库虽然能够有效处理对话记忆,但无法完全满足 Agentic AI 系统在长期任务执行过程中的多样化记忆需求。 文章首先介绍了 Agentic AI 系统的基本概念,以营销案例说明了其任务分解和执行能力。随后深入探讨了向量数据库在管理 AI 记忆方面的应用及其局限性,特别指出了数据质量问题。作者借鉴人类记忆机制,提出了一个创新的 Agentic 记忆架构设计方案,包含记忆路由器、短期记忆模块和长期记忆模块。这个架构不仅可以处理语义记忆,还能通过知识图谱存储情景记忆,通过有限状态机存储程序记忆,从而更全面地满足 AI Agent 的记忆需求。 作者 | Debmalya Biswas 编译 | 岳扬 图:Agentic AI 记忆管理(图片由作者提供) 01 Agentic AI 系统简介 AI Agent 是当前的热门话题。我之前对此有过撰述,其他人也正在热议这个话题。然而,围绕 Agentic...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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