抖音集团李亮:抖音推荐算法和行业相比并无特殊之处、平台没动力制造“茧房”
抖音集团副总裁李亮近日接受了凤凰网科技的独家访谈。 据李亮分享,抖音、头条推荐算法的原理和行业相比并无特殊之处,不同的是每个平台为算法定制的目标,即更看重什么。抖音更为看重的指标是用户的长期留存。 其认为,信息茧房一词在推荐算法诞生前就已出现,从商业逻辑上来讲,平台没有动力去制造所谓的“茧房”,也最有动力打破“信息茧房”。 摘录部分采访内容如下: 《浪潮》:外界总说抖音的算法神秘,实际上是否如此?抖音采用的也是协同过滤这类经典推荐算法吗?还是已经历经了几番迭代,升级的重点是什么? 李亮:推荐系统是非常多算法和策略的集合,协同过滤是其中重要的一种,现在业界主流的推荐系统依然会采用协同过滤的技术思路,但在实现的细节上,例如如何利用协同数据做好向量表征的学习,如何把这种向量表征用在内容推荐上,学界和业界一直在迭代。除了上述技术思路,我们也会应用其他有效的算法,例如过去我们做过对视频内容本身进行理解而进行的推荐,现在学界业界也有很多基于大模型的推荐的尝试。 总体上说,抖音推荐算法的原理和行业相比并无特殊之处,不同的是每个平台为算法定制的目标,即更看重什么。 抖音真正的北极星指标是用户的长期留存...
