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推动云原生中间件持续进化 东方通&openEuler Meetup北京站成功举办!

中间件+云原生+开源=? 这一组合并非寻求唯一答案,而是推动持续的进化。 12月27日,由东方通与OpenAtom openEuler(简称"openEuler")社区携手主办的openEuler社区云原生开源中间件Meetup北京站圆满落幕。活动围绕开源与云原生中间件,吸引了技术爱好者、行业从业者及高校学生的关注与参与。本次Meetup以共享云原生开源中间件的技术动态与前沿信息为主旨,提升专业技术人才对云原生中间件技术的兴趣与参与度,促进生态进一步繁荣,携手为中间件云原生发展注入“开源”动力。 随着云与大数据的加速推进,中间件作为数字化基础设施建设的基石,云原生转型升级已是必然趋势。这一趋势也驱动着云原生中间件开源生态深度融合、技术的迅速普及与持续优化。 作为openEuler社区轻舟与云翼项目的贡献方,东方通持续关注项目进度,投入研发力量,积极推动项目技术完善、迭代、改进与进一步创新。东方通开发一部经理王普代表东方通致开场辞,他表示,东方通一直致力于推动云原生中间件的创新与发展,依托openEuler社区强大的生态影响力和技术支持,共同推动了开源项目的优化与创新,为技术人员解锁了更...

海量存储的批量计算框架

导读 本文介绍了百度针对海量存储数据计算需求研发的HTAP表格存储系统及计算调度架构。项目背景源于原有存储系统难以满足日益增长的OLAP业务需求,因此构建了集OLTP与OLAP于一体的HTAP系统,通过存算分离、Serverless设计等创新点提升IO访问能力和资源利用率。同时,自研的计算与调度系统实现了任务开发的SQL化和数据处理的FaaS化,简化了业务使用成本,提高了开发效率。整体方案在存储成本、IO能力、IO放大率等方面取得显著成果,为海量存储数据的计算提供了高效、灵活的解决方案。 01 项目背景及目标 1.1 项目背景 搜索内容存储团队主要负责各类数据,如网页、图片、网页关系等,的在线存储读写(OLTP)、离线高吞吐计算(OLAP)等工作。 原有架构底层存储系统普通采用百度自研表格存储(Table)来完成数据的读、写、存工作,此存储系统更偏向于OLTP业务场景。随着近几年大数据计算、AI模型训练的演进,对存储系统OLAP业务场景的依赖越来越重,如数据关系分析、全网数据分析、AI样本数据管理筛选。在OLTP存储场景的架构下,支持OLAP存储需求对资源成本、系统吞吐、业务时效带来了...

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