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AI 带来的电子垃圾正在激增

近年来,人工智能(AI)加速渗透到日常生活的方方面面。为人们生活带来便利的同时,AI可能造成的环境问题也不容忽视。中国科学院城市环境研究所研究员汪鹏等研究人员的一项研究测算显示,2020年至2030年,生成式AI带来的电子废弃物可能激增近1000倍。相关研究成果日前在线发表于《自然·计算科学》。 联合国机构今年发布的《2024年全球电子垃圾监测》报告显示,2022年全球电子垃圾的产生量相比2010年增长了82%,达到创纪录的6200万吨,相当于全球每人每年产生了7.8公斤电子垃圾。在电子垃圾急剧增长的背景下,如何解决AI电子废弃物问题正在成为一道“必答题”。 实现量化评估 生成式AI是典型的资源密集型产业,其技术发展、应用十分依赖于底层硬件规模的扩大。随着AI应用的日益普及,算力需求不断增加,相关算力中心硬件架构愈发复杂,其重量也不断增加。 英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋曾说过,一台EFLOPS(每秒百亿亿次浮点运算)级的机器由60万个零件组成,重达1.36吨。 业内专家认为,算力中心的服务器机群中通常包含的多种高性能计算硬件,如GPU(图形处理器)、内存模块、存储设备等,寿命普遍在3...

我国生成式人工智能产品用户规模达 2.3 亿人

在2024中国互联网基础资源大会上,中国互联网络信息中心(CNNIC)发布了《生成式人工智能应用发展报告(2024)》(以下简称《报告》)。《报告》显示,截至2024年6月,我国生成式人工智能产品的用户规模达2.3亿人,占整体人口的16.4%。 《报告》显示,我国生成式人工智能产业蓬勃发展,产业规模和产品数量迅速增加,并逐渐融入人们的日常生活:我国初步构建了较为全面的人工智能产业体系,相关企业超过4500家,产业链覆盖芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节;生成式人工智能产品在我国百花齐放,截至2024年7月,我国完成备案并上线、能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型已达190多个,为用户提供了丰富的选择空间和差异化体验;生成式人工智能与各行各业的融合正在我国加速落地。 《报告》显示,各行各业正在积极拥抱生成式人工智能带来的智能化升级浪潮:各领域引入生成式人工智能实现降本增效;多模态能力拓展了生成式人工智能的应用边界,例如,自动驾驶是新质生产力典型代表,也是多模态大模型的典型应用场景;智能体成为连接用户与各类服务的新桥梁,例如,在政务服务领域,利用基层政务智能体帮助村民们解答...

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