谷歌开源诺奖化学模型 Alphafold-3
谷歌终于开源了万众期待的蛋白质预测模型——AlphaFold-3。上个月,谷歌DeepMind联合创始人兼首席执行官Demis Hassabis能拿下诺贝尔化学奖,靠的就是AlphaFold-3。 全球顶级科学期刊《Nature》也进行了重磅推荐,这将对全球科研领域产生重大影响,生物、化学、医药的科学家们可以在本地部署AlphaFold-3,可以极限缩短新药、疫苗等研发进程。 谷歌本次开源AlphaFold-3模型非常非常低调,甚至都没有发布一篇新闻,只是在原来文章上进行了一段很小的文字说明: 2024年11月11日更新,我们已发布了AlphaFold 3的模型代码和权重供学术用途,以帮助推动科学研究。 AlphaFold-3的主要功能包括,能够对多种生物分子的结构进行预测,涵盖蛋白质、核酸(包括 DNA 和 RNA)、小分子、离子以及修饰残基等几乎所有在蛋白质数据库(PDB)中存在的分子类型。 在蛋白质结构预测方面,AlphaFold 3 展现出了极高的准确率,在预测蛋白质单体结构时,能够准确地确定蛋白质的三维折叠方式,包括二级结构α - 螺旋、β - 折叠等精确位置和走向,以及三级...
