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🔥 Solon 3.0 引入 SqlUtils :数据库操作的返璞归真

Solon 3.0 版本发布后,带了一个新的特性 —— SqlUtils。这一全新的数据库操作框架给开发者提供了更加透明、灵活的数据库交互方式,可显著提升了代码的透明度和维护性。本文将浅入探讨 SqlUtils 的引入背景、使用方法以及它对市场和开发者群体的潜在影响。 引入 SqlUtils SqlUtils 作为 Solon 3.0 的重要更新之一,在传统的 ORM 之外,提供一种返璞归真的小工具风格接口。为开发者提供了一种更直接、更原始的数据库操作方式。 查询操作 使用 SqlUtils 体验非常直接,支持任意代码,任意场景(尤其是复杂的查询统计或分析)。开发者可以通过占位符的参数形式确保查询安全;SqlUtils 还支持“流式读取”,可以用极少的内存读取超大量的记录;此外,还可以使用 SqlBuilder 进行复杂SQL语句的构建,为数据操作提供了直接而全面的支持。 插入数据 SqlUtils 同样在数据插入方面提供了丰富的 API 接口、尤其是“批量执行”。SqlUtils 能够适应不同场景下的数据管理需求,为开发者提供了更多的选择空间。 总结 引入 SqlUtils 后,So...

包材推荐中的算法应用

目录 一、业务背景 二、算法架构 规则 算法 三、算法原理 装箱 装袋 四、衍生应用 切箱 合包 箱型设计 包装方案推荐 五、作者结语 一、业务背景 任何一家电商的商品出库场景中,都涉及到打包——即把订单中的商品用包材进行包裹,常见的打包方式有装袋和装箱。 仓库打包作业主要决策两点: 包材类型:一般根据商品种类判断,比如衣服使用塑料袋、日用品使用纸箱等,具体由人工录入规则维护在系统中,针对订单输出对应可用包材类型; 包材型号:具体取决于装箱还是装袋,要求使用的纸箱的体积最小或者袋子的面积最小,并且能装下订单中的所有商品。在实操中,系统通常通过拆箱逻辑应对订单中商品较多以至最大型号都装不下的情形。 针对第二点,人工决策不仅效率低而且容易造成浪费,主要是包材型号较多,而且是折叠状态。作业人员肉眼难以甄别能装下所有商品且体积最小的型号,最保险的做法是选择较大的纸箱。这样会造成浪费包材,增加履约成本。此外空间利用率不高将导致商品在运输中容易破损,引发客诉甚至退换货。 在这样背景下,需要一套包材推荐算法来解决上述包材浪费和空间利用率不高的问题。 二、算法架构 在详细进入算法细节之前,先大致了...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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