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数据资产管理实施路径盘点,一文读懂如何建设企业数据资产管理体系

完备的企业数据资产管理体系,首先依赖于数据资产管理规划及机制等上层设计,其次基于数据资产管理职能,使用有效的数据资产管理工具,将数据转化为数据资产,从而把数据价值真正发挥出来。数据资产管理架构如下图所示: 具体而言,数据资产管理包括数据开发、数据标准管理、数据质量管理、数据治理、数据资产评估、数据资产流通、数据资产运营、数据安全管理和数据消费九大版块,贯穿数据资产从生产到消费的全生命流程;数据资产管理工具包含数据开发平台、数据资产平台、数据共享平台、数据安全平台等,这些工具覆盖数据资产管理的大部分职能,处在不同阶段对工具的功能要求可能不尽相同。 数据资产管理以厘清数据资产的成本与效益、扩大数据资产的应用范围为工作重点,并使数据供给端与数据消费端之间形成良性反馈闭环。数据资产管理实施路径如下: 从业务视角与技术视角出发,形成企业数据资产框架和数据资产目录,支持建立全面覆盖的企业级数据资产地图,为数据资产"用什么"以及"如何用"奠定基础。 数据资产盘点路径 数据资产盘点包含调研诊断、数据盘点、数据对标校正、分类分级、权责划分、数据资产目录建立六大环节。 调研诊断:通常采用访谈或案头梳理的方...

探索 Snowflake 与 Databend 的云原生数仓技术与应用实践 | Data Infra NO.21 回顾(含资料发布)

上周六,第二十一期「Data Infra 研究社」在线上与大家相见。活动邀请到了西门子数据分析师陈砚林与 Databend 联合创始人王吟,为我们带来了一场关于 Snowflake 和 Databend 的技术探索。Snowflake,这个市值曾超过 700 亿美元的云原生数据仓库巨头,以其独特的存储与计算分离架构,正在改变传统数据仓库的面貌。尽管进入中国比较晚,Snowflake 仍凭借其强大的数据处理能力和弹性扩展性,赢得了市场的青睐。 与此同时,开源的 Databend 以高性能、低成本的优势,成为了 Snowflake 的最具性价比的开源平替。Databend 的存算分离架构和对象存储技术,不仅提供了高弹性的云原生数仓体验,还通过开源社区的力量,不断推动技术创新。 本次活动不仅深入探讨了 Snowflake 在中国的应用现状,还详细介绍了 Databend 如何作为开源替代方案,在云原生数据仓库领域崭露头角。无论是实时数据分析、大规模日志处理,还是数据归档和业务数据链路追踪,Databend 都展现了其卓越的能力。 Snowflake 是全球领先的云原生数据仓库,于 2020 ...

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