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AMD 宣布统一 GPU 架构为 UDNA

AMD 计算和图形业务组总经理兼高级副总裁 Jack Huynh 宣布将消费级的 RDNA 和数据中心级的 CDNA 统一为 UDNA 架构,以更有效地挑战英伟达的 CUDA 生态系统。 2019 年,AMD 决定摒弃其 GCN 微架构,转而采取新的战略方向,将图形微架构一分为二: RDNA 架构专注于服务消费市场的游戏图形产品 CDNA 架构则专为数据中心打造,旨在满足人工智能(AI)和高性能计算(HPC)的工作负载需求 大家比较熟悉的 Instinct 数据中心 GPU 就是基于 CDNA 架构。 现在 AMD 计划将这些架构统一为 UDNA 架构,未来的 UDNA 架构既应用于 Instinct,也应用于消费级显卡,此举将有助于开发者在 AMD 的 GPU 上更便捷地进行开发,不再需要在两种架构中进行选择。 Jack Huynh 称统一架构的一个好处是减少频繁更换内存层次结构,避免性能损失。

化“腐朽”为“神奇”:5 种 RAG 优化技术应对千奇百怪的 Query

编者按:您是否曾经遇到这样的情况:明明构建了一个功能强大的 RAG 系统,但用户却频繁抱怨"找不到想要的信息"或"返回的结果不够准确"?这是许多 RAG 应用开发者面临的共同挑战。 这个问题不仅会导致用户体验下降,更可能直接影响 RAG 系统的使用率和实际价值。如果未能得到妥善解决,之前的辛苦工作恐将付之东流,甚至影响整个项目的成功。 这篇文章并非纸上谈兵,而是源自作者在实际项目中的第一手经验。文章详细介绍了 5 种 Query Translation 技术: a) Step-back prompting:将具体问题转化为更宽泛的问题,以便获取更多上下文信息。 b) HyDE (Hypothetical Document Embedding):利用 LLMs 生成文档,然后基于这个文档检索相关信息。 c) Multi-query:使用 LLMs 根据原始 query 生成多个版本的 query ,以改进基于距离的相似度搜索。 d) RAG-Fusion:与 Multi-query 类似,使用 Reciprocal Rank Fusion 算法对检索结果进行重新排序。 e) Decomp...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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