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摘要 随着任务数量、任务类型需求不断增长,对我们的数据开发平台提出了更高的要求。本文主要分享我们将调度引擎升级到 Apache DolphinScheduler 的实践经验,以及对数据开发平台的一些思考。 背景 ===== 首先介绍下我们的大数据平台架构: 数据计算层承接了全公司的数据开发需求,负责运行各类指标计算任务。 其中批计算任务运行在 UDA 数据开发平台,支持任务全链路的开发场景:开发、调试、环境隔离、运维、监控。这些功能的支持、任务的稳定运行,强依赖底层的调度系统。 原有调度系统是 2015 年 (抑或更早) 自研的,随着任务类型新增、任务数量增多,暴露出诸多问题: 稳定性:频繁出现 mysql 连接不释放、锁超时等问题;数据库压力进一步导致调度性能瓶颈,任务无法及时调度。 可维护性:核心调度器通过 php 开发,代码古老又经历多次交接,外围模块实现时采用了 go java python 多种语言;再加上功能上也存在单点,维护成本很高。 扩展性:业务高速发展,不同任务类型需求越来越多,但是调度作为底层服务在支撑上一直力不从心。 可观测性:由于是定时nohup启动任务进程的方...

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