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微软终于在 Windows 11 中取消了 FAT32 分区的 32GB 限制

微软在官方博客宣布,最新 Windows 11 测试版中取消了 FAT32 分区大小限制——最大可设置为 2TB。 “用 format 命令从命令行格式化磁盘时,我们将 FAT32 的大小限制从 32GB 提高到 2TB。” viahttps://blogs.windows.com 要注意,这项变化仅面向命令行生效。因此图形界面里的格式化对话框仍然有 32GB 的 FAT32 分区大小限制。 事实上,FAT32 分区大小限制在 32GB 是在近 30 年前微软开发者随手设定的。 戴夫 - 普卢默(Dave Plummer)是微软的资深工程师,曾创造了任务管理器、Windows 弹球、原生 ZIP 支持(微软出钱买断该功能后,他用这笔钱购买了一辆红色克尔维特)等传奇软件。 今年早些时候,他在自己的 X 账户上分享了创建 "格式化" 对话框的故事 —— 称其是一个使用了长达 30 年的 “临时解决方案”。 故事还要追溯到 1994 年,当时 Dave 和其他软件工程师们正忙于将 "海量的代码" 从 Windows 95 迁移到 Windows NT 系统上。由于后者引入了许多改动,格式化对...

利用多Lora节省大模型部署成本|得物技术

一、背景 近期,我们在大模型集群的部署过程中遇到了一些挑战。公司有多个业务场景,每个场景都基于自身的数据进行微调,训练出相应的大模型并上线。然而,这些场景的调用量并不高,同时大模型的部署成本较为昂贵,这造成了资源的浪费。 本文将介绍我们如何利用多Lora技术,将多个场景合并部署,从而有效解决这一问题。同时,我们也将探讨大模型训练与推理过程中Lora技术的应用。 二、Lora是什么 Lora的概念 如果你去网上搜索"Lora"这个关键字,你一定会搜到下面这篇论文。 这就是Lora这个词出处。这一概念是由著名人工智能研究员Edward J. Hu于2021年提出的。Lora完整名称是低秩自适应(Low-Rank Adaptation)。虽然这个名称比较复杂,但其核心概念却相对容易理解。 以GPT3为例,该模型拥有1750亿个参数。为了使大模型适应特定的业务场景,我们通常需要对其进行微调。如果对大模型进行全参数微调,因其参数数量庞大,成本将非常高。Lora技术的解决方案是,仅对不到2%的参数进行微调,其他参数则保持不变。相较于全参微调GPT-3(175B),Lora最多能够将训练参数的数量减...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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