腾讯开源自动驾驶仿真软件 TAD Sim

腾讯宣布开源自动驾驶仿真软件 TAD Sim。TAD Sim 基于腾讯专业的游戏引擎、厘米级数字孪生三维重建技术、集成工业级的车辆动力学模型、种类丰富的物理级传感器仿真和数据驱动的AI交通流，可以完成感知、决策、控制算法等实车上全部模块的闭环仿真验证，满足全栈算法使用需求，极大地降低研发成本并缩短研发实际周期。

产品架构图

主要特点

1、极具真实性的高保真场景还原

基于高精度三维重建和领域迁移技术，可厘米级精度真实还原道路场景，实时输出场景元素真值，无需标注自动生成各种逼真的天气路况，低成本提高测试场景覆盖率，极大地节约采集标注的人力物力成本。支持通过领域迁移算法和时序一致性约束，将仿真场景渲染图转换为真实风格，并作为TAD Sim的相机仿真原始数据输出。

基于数据采集的高精度厘米级三维重建

领域迁移技术实现摄像头数据真实风格转换

2、高精度车辆动力学模型

支持27自由度车辆动力学模型，可灵活配置动力学参数，实现支持油动、电动及混动车型的仿真。

3、种类丰富的高精度传感器模型

内置物理级/半物理级传感器模型，包括激光雷达、毫米波雷达、摄像头、超声波雷达、IMU等多种传感器模型。

4、数据驱动的AI交通流模型

平台具备AI交通流模型，基于大量的交通数据进行模型训练生成，符合真实特征的AI交通流，可进行超车、变道、避障等行为，支持不同驾驶员激进程度行为模拟。

城市交通流仿真

5、提供更高效的测试工具，助力轻松实现日行百万里

TAD Sim可借助云端的强大算力，助力自动驾驶轻松实现日行百万公里。最多可以同时调度万级节点，并发运行仿真任务，进行秒级自动化测评和报告生成。可在云端支持虚拟城市型仿真的能力扩展，模拟大规模城市级道路测试环境，实现上千辆自动驾驶主车及上百万辆交通车辆同步运行，在无需人工监管的情况下，通过系统自动化发现截取未知和不安全场景。

6、场景地图数据兼容行业标准格式

平台采用模块化、标准化、合规化设计。支持OpenX的国际标准格式，不依赖于私有标准，方便扩展和第三方对接，便于场景库等数据的长期积累和拓展。

7、确保仿真一致性

各阶段仿真测试（模型在环、软件在环、硬件在环、车辆在环、驾驶员在环等）都可使用统一的仿真引擎，并且数据相互兼容，数据格式统一。系统采用统一的可靠通信协议，不会出现数据的丢失、乱序等现象，调度时序上严格按照每个算法节点配置的运行周期（频率）调度其运行。且支持自定义控制随机因素，确保同一测试用例在多环境多次运行结果一致。

应用场景

TAD Sim面向自动驾驶仿真测试与评价的应用场景。TAD Sim支持感知、决策、控制算法等实车上全部模块的闭环仿真验证。涵盖MIL、SIL、HIL、VIL、DIL的车辆验证V字全流程，具备完整测评体系建设能力。

支持与CICD、数据管理服务、数据采集标注服务、算法训练服务等自动驾驶云工具链全流程打通。随着产品的逐步发展，也可逐步扩展到智能网联仿真测试、合成数据生成、虚拟试驾等应用场景。