深度解读飞桨框架3.0,“大模型训推一体”等五大新特性,引领深度学习框架代际变革
深度学习框架作为基础软件,不仅促进了深度学习技术的飞速进步,更为人工智能技术的广泛应用铺设了坚实的基础。 深度学习框架为开发者提供了便捷易用的开发接口,这些接口对数据和操作进行了高度抽象,使得开发者能够更专注于算法和模型的设计,而不必深陷底层数据的处理细节。通过这些接口,开发者无需直接感知和应对复杂的硬件底层开发细节,从而极大地提升了开发效率和体验。其次深度学习框架还提供了自动微分这一强大功能,开发者通常只需要编写前向传播网络的代码,而繁琐的反向传播网络则交由框架自动完成。 飞桨作为中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的深度学习平台,从默认使用静态图的1.0版本,到默认采用动态图并可实现动静统一与训推一体的2.0版本发布,飞桨框架已经可以完美融合动态图的灵活性与静态图的高效性,并支持模型的混合并行训练;再到近日,为大模型时代而锤炼的3.0版本的正式出炉!飞桨正式开启了新一代框架技术创新之路! 设计思想 深度学习框架的设计对于推动人工智能技术的发展至关重要,其核心设计目标是让深度学习技术的创新与应用更简单。 如何做到这一点呢? 框架需要充分考虑开发者和硬件厂商的需求。 从用户角度出发,一...
