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低代码如何借助 K8s 实现高并发支持?

引言 在当今这个数字化时代,互联网的普及和技术的飞速发展使得应用程序面临着前所未有的挑战,其中最为显著的就是高并发访问的需求。随着用户数量的激增和业务规模的扩大,如何确保应用在高并发场景下依然能够稳定运行、快速响应,成为了所有开发者和技术团队必须面对的重要课题。 Kubernetes(K8s),作为云原生时代的标志性技术之一,凭借其强大的容器编排能力、自动化部署和扩展功能,在解决高并发问题方面展现出了巨大的潜力。K8s通过抽象底层资源,提供了一套高效、灵活、可扩展的容器管理方案,使得开发者能够更加专注于业务逻辑的实现,而无需过多关注底层基础设施的复杂性和运维难题。 然而,尽管K8s为应用的高并发处理提供了强有力的支持,但其复杂的配置和管理流程仍然对开发者的技术能力提出了较高的要求。为了降低这一门槛,让更多的开发者能够充分利用K8s的优势,低代码平台应运而生。低代码平台通过提供可视化的开发环境、拖拽式的组件库以及自动化的部署和管理工具,极大地简化了应用的开发、测试和部署流程,使得开发者能够用更少的代码和更短的时间完成高质量的软件开发。 因此,本文将深入探讨低代码平台如何与K8s结合,以支...

开启智能化新纪元,TDengine 用户大会圆满落地:汽车、能源、烟草、电力行业洞见

近年来,随着物联网、车联网、工业互联网等前沿技术的迅猛发展,全球数据量呈指数级增长。作为大数据的一个重要组成部分,时序数据因其在实时监控、预测分析和智能决策中的独特优势,正逐步成为数字化转型的关键要素。尤其在 AI 时代,时序数据的价值愈发凸显,各行业对时序数据技术的需求也日益迫切。 在此背景下,7 月 26 日,涛思数据倾力打造的年度盛事——TDengine 用户大会在北京·昆泰嘉瑞文化中心成功举办。围绕着“时序数据助你决胜 AI 时代”的会议主题,涛思数据(TDengine)创始人 & CEO 陶建辉携手中国科学院院士 & CCF 开源发展委员会主任王怀民、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏、中国石油长庆油田数智事业部经理丑世龙、阿尔法公社创始合伙人 & CEO 许四清等数十位重磅嘉宾,为与会者带来关于时序数据的最新发展、AI 技术的前沿应用以及如何通过数据驱动企业转型等维度的精彩分享。 此外,本次大会还设置了新书发布环节,由涛思数据技术团队撰写的《时序大数据平台-TDengine 核心原理与实战》一书重磅亮相,为更多有时序数据处理需求的开发者...

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