开源知识管理系统 InfoSphere 2024.1.2 发布
推荐一套基于 SpringBoot 开发的简单、易用的开源权限管理平台,建议下载使用: https://github.com/devlive-community/authx
推荐一套为 Java 开发人员提供方便易用的 SDK 来与目前提供服务的的 Open AI 进行交互组件:https://github.com/devlive-community/openai-java-sdk
InfoSphere 发布!
发布版本 | 发布时间 |
---|---|
2024.1.2 | 2024-07-18 |
基本功能
- 重命名 docker compose 组件名称
- 修改探索页面分页布局
书籍功能
- 支持公开书籍未登录访问
- 支持编写文档树形菜单展示
- 支持阅读文档树形菜单展示
- 支持右键菜单创建文档
- 支持删除文档
- 支持书籍状态配置
推荐一套全平台数据库管理工具,建议下载使用: https://github.com/devlive-community/dbm
推荐一套功能强大的开源数据中台系统:https://github.com/devlive-community/datacap
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⾯向现代分层存储的 Caching 技术漫谈|Data Infra 研究社第十九期(含资料发布)
大家好,我是 Databend 研发工程师尚卓燃,很长时间没有在 Data Infra 和大家见面了,今天给大家带来的分享是《面向现代分层存储的 Caching 技术漫谈》。 Caching 其实就是缓存,在像 Databend 这样的大数据处理系统中是非常常见的一项技术。但在最近几年的研究中,出现了一些新的 Caching 设计趋势,包括一些和机器学习结合的方案,本次分享会围绕一些相关论文进行展开。 Part 1 Caching vs. Tiering 在复杂的分层存储模型中,不同层级的存储设备(如内存、闪存、机械硬盘、远程存储、磁带机等)共同构成一个金字塔式结构。每一层的设计和算法需要考虑不同层级带来的性能影响和数据移动策略。 为了简化讨论,我们可以将分层存储模型抽象为两层: 容量层:容量大、速度慢、价格低廉,适用于大量数据的存储。 性能层:容量小、速度快、价格高,适用于存放热数据来优化数据访问路径的性能。 分层存储的目标可以看成是通过少量的高性能存储设备提升整体性能,并且控制存储系统的整体拥有成本。 缓存(Caching)和分层(Tiering)是两种优化数据存储和访问性能的重要...
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kettle-manager 0.2.4 版本发布,Kettle 的 Web 调度管理平台
kettle-manager 0.2.4 版本发布,kettle 的 web 调度管理平台 此版本更新内容: 解决转换图无法正常显示问题。 优化删除作业时对应的扩展信息删除。 解决上版本中存在的包冲突问题。 解决kettle客户端部分扩展插件配置窗口打不开的问题。 如下是框架层面升级: 本次升级重点提升了系统的安全,新增了全局p限制支持(之前就支持按用户限制),密码输入错误一次则要求输入验证码(之前就支持失败达到一定次数不允许登录)、从ip和用户维度同时在线会话数限制、模糊用户名密码错误提示等。 前端框架大升级,所有依赖全部升级。 新增支持通过sql返回字段来控制查询列表的行样式或单元格样式,列表新增显示自定义列和最大化功能 优化查询表格,抽取公共方法,便于在定制开发中使用,提供定制开发样例。 优化查询的扩展参数存放位置,避免与业务对象冲突。 配置查询表单支持配置合计功能,支持配置小数位数 优化下拉搜索框、多选下拉搜索框、markdown等组件 欢迎大家使用,反馈意见(jinjuma@yeah.net),系统具体功能参考软件文档:文档
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