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解读MySQL 8.0数据字典缓存管理机制

背景介绍 MySQL的数据字典(Data Dictionary,简称DD),用于存储数据库的元数据信息,它在8.0版本中被重新设计和实现,通过将所有DD数据唯一地持久化到InnoDB存储引擎的DD tables,实现了DD的统一管理。为了避免每次访问DD都去存储中读取数据,使DD内存对象能够复用,DD实现了两级缓存的架构,这样在每个线程使用DD client访问DD时可以通过两级缓存来加速对DD的内存访问。 整体架构 图1 数据字典缓存架构图 需要访问DD的数据库工作线程通过建立一个DD client(DD系统提供的一套DD访问框架)来访问DD,具体流程为通过与线程THD绑定的类Dictionary_client,来依次访问一级缓存和二级缓存,如果两级缓存中都没有要访问的DD对象,则会直接去存储在InnoDB的DD tables中去读取。后文会详细介绍这个过程。 DD的两级缓存底层都是基于std::map,即键值对来实现的。 第一级缓存是本地缓存,由每个DD client线程独享,核心数据结构为Local_multi_map,用于加速当前线程对于同一对象的重复访问,以及在当前线程执行D...

从基础到高级应用,详解用Python实现容器化和微服务架构

本文分享自华为云社区《Python微服务与容器化实践详解【从基础到高级应用】》,作者: 柠檬味拥抱。 Python中的容器化和微服务架构实践 在现代软件开发中,容器化和微服务架构已经成为主流。容器化技术使得应用程序可以在任何环境中一致运行,而微服务架构通过将应用拆分成多个独立的服务,从而提升了系统的可扩展性和维护性。本文将介绍如何在Python中实践容器化和微服务架构,并提供相关代码实例。 一、容器化概述 容器化技术主要依赖于Docker。Docker通过将应用及其依赖打包在一个独立的环境中,确保应用在不同环境中的一致性。以下是一个简单的Python应用Docker化的例子。 1.1 创建Python应用 首先,我们创建一个简单的Flask应用。 # app.py from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello, Docker!' if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0....

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