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基于MindSpore实现BERT对话情绪识别

本文分享自华为云社区《【昇思25天学习打卡营打卡指南-第二十四天】基于 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别》,作者:JeffDing。 模型简介 BERT全称是来自变换器的双向编码器表征量(Bidirectional Encoder Representations from Transformers),它是Google于2018年末开发并发布的一种新型语言模型。与BERT模型相似的预训练语言模型例如问答、命名实体识别、自然语言推理、文本分类等在许多自然语言处理任务中发挥着重要作用。模型是基于Transformer中的Encoder并加上双向的结构,因此一定要熟练掌握Transformer的Encoder的结构。 BERT模型的主要创新点都在pre-train方法上,即用了Masked Language Model和Next Sentence Prediction两种方法分别捕捉词语和句子级别的representation。 在用Masked Language Model方法训练BERT的时候,随机把语料库中15%的单词做Mask操作。对于这15%的单词做Mask操作分为三...

十年笃行,拥抱世界,JumpServer 开源堡垒机 v4.0 正式发布

2024年7月15日,JumpServer开源堡垒机正式发布v4.0版本。在JumpServer开源堡垒机v4.0版本的设计过程中,JumpServer开源项目组继续秉持“内外兼修”的原则,并且开始迈步走向全球化,同时进一步提升用户的使用体验,真正用心做好一款开源堡垒机。 JumpServer开源项目创立于2014年,继2020年6月发布v2版本和2023年2月发布v3版本后,JumpServe开源项目继续前行,开启第四代际产品序列。 在JumpServer开源堡垒机v4.0版本中,JumpServer项目组对用户使用界面进行了全面的优化升级,并且精心校对了JumpServer的英文界面文案,提升了国际化水平。同时,项目组还整合了JumpServer的组件架构,减小了安装包的体积,扩展后端数据库,优化重要功能,旨在提升JumpServer运维安全管理平台的易用性、安全性和可靠性。除此之外,新版本的JumpServer新增系统组件监控功能,为管理员监控系统日志提供更多便利。 X-Pack增强包方面,JumpServer v4.0版本对云同步功能进行了全新改版,简化了多云同步的操作步骤,提...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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