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开源日报 | OpenAI“草莓”曝光；DeepMind抄袭开源成果；MoE也有Scaling Law；程序员工作会消失吗？

日期：2024-07-15点击：189收藏

欢迎阅读 OSCHINA 编辑部出品的开源日报，每天更新一期。

# 2024.7.15

今日要闻

OpenAI 新研发项目“草莓”曝光，用于提升大模型的推理能力

OpenAI 正在开发一项代号为「草莓」（Strawberry）的 AI 模型技术。内部文件显示，这一项目旨在提升 AI 的高级推理能力，使其不仅能够生成查询答案，还能自主规划并开展复杂研究。

据知情人士透露，OpenAI 希望通过 Strawberry 项目显著提高其 AI 模型的推理能力，克服当前 AI 在常识性问题上的不足。

Strawberry 的前身是去年首度披露的突破性项目 Q*。今年早些时候，OpenAI 小范围展示了用 Q* 解决当前模型难以应对的科学和数学难题。Strawberry 的关键在于「后训练」，这是在现有模型「预训练」过程之后附加的步骤，可以进一步优化 AI 模型的性能。这类似于斯坦福大学 2022 年发布的「自学推理」（Self-Taught Reasoner, STaR），都是通过训练数据的迭代来提升水平。

openKylin 2.0 RC

作为 openKylin 2.0 正式版发布前的一个重要版本，该版本除全面搭载社区重大特性成果外，还积极响应用户测试和反馈建议收集，累计修复 330+bug，包括系统安装、桌面环境、系统应用等主要模块。

Neo4j 开源基于 LLM 提取知识图谱的生成器：llm-graph-builder

LLM Graph Builder可以把非结构化数据，PDF、文档、文本、YouTube视频、网页等转换成存储在 Neo4j 中的知识图谱

利用大模型OpenAI、Gemini 、Llama3、Diffbot、Claude、Qwen等从非结构化数据中提取节点、关系及其属性（可自定义要提取的关系、节点）

主要特征：
1、知识图谱创建：使用LLMs将非结构化数据转换为结构化知识图谱。
2、提供Schema：提供您自己的自定义Schema或使用已有的现有Schema来生成graph
3、查看图表：在 Bloom 中一次查看特定源或多个源的graph。
4、AI聊天：对话即可查询与 Neo4j 数据库中的数据进行交互，还可提供来源的元数据（支持使用不同 RAG 方法（GraphRAG、Vector、Text2Cypher）进行知识问答）。

GitHub：github.com/neo4j-labs/llm-graph-builder

德国法院裁定 AI 发明可申请专利

德国最高民事法院联邦最高法院在日前的一起案件中裁定，由 AI 系统 DABUS 制作的午餐盒设计可申请获得专利。前提是，发明人这一身份必须归属于人类；具体来说，本案例中的发明人署名就是 DABUS 的作者。同时，申请书也要明确指出该产品是由 AI 构思的。

萨里大学法学与健康科学教授、Artificial Inventor Project 成员之一 Ryan Abbott 在一份声明中表示，该裁决 “确认了 AI 生产的发明是可保护的，并且自然人可以被列为发明人，即使该发明是使用 AI 产生的。”

今日观察

社交观察

LSP启动的那个进程的权限不小

最近在写自定义语言的LSP实现，发现LSP启动的那个进程的权限不小，不论是JetBrain或者VSCode应该不会去检查这个进程到底做了什么。双方只是在上架的时候扫描了一下，不过JetBrain的审核标准比VSCode高太多了。
因此编辑器的插件安装还是要谨慎，最好只能从商店安装，我目测肯定有开发者在做这个灰色生意了。

- 微博 lazypeople

清华提出多智能体协作框架

来自清华、北大、北邮和腾讯的一篇新研究开源了IoA框架，目标是创建一个平台，让不同的AI智能体可以组队处理复杂的任务。

例如，像AutoGPT和Open Interpreter这样的智能体可以聚集在一起，组合各自的独特技能，共同解决单个智能体可能无法解决的棘手问题。

主要特点：
- 互联网启发架构：就像互联网连接人一样，IoA可以连接不同环境中的不同AI智能体。
- 自主嵌套团队组建：智能体可自行组建团队和子团队，以适应复杂的任务。
- 异构智能体集成：将具有不同技能和背景的智能体聚集在一起，有点像组建一支全明星团队。
- 异步任务执行：智能体可以执行多任务，使整个系统更加高效。
- 自适应会话流：会话流可自主管理，以保持智能体会话的结构性和灵活性。
- 可升级和可扩展：可轻松添加新类型的智能体或处理不同类型的任务。

代码：https://github.com/OpenBMB/IoA

- 微博 量子位

程序员工作会消失吗？

即使AI使编程变得更容易,也可能不会减少对程序员的总体需求,而是可能创造更多的机会和需求。，如果"软件开发变得更便宜了,制作软件和程序员变得更高效了,不一定减少对程序员的需求,实际上可能增加了对程序员的需求。"

但是，如果换一个角度思考，虽然讨论中举例说Word的出现，没有让打字变少。但是客观讲，专业打字员工作确实消失了。也就是说，我们确实需要更多的人打字了，但是打字的人，是每一个人，而不是一个专业工种。

如果模型让编程变得容易，那么确实人人都可以是程序员，但是“程序员”这个工作，也真的可能会消失。“程序员”会消失，和“编程会更繁荣”，两个结论并不矛盾。

- 微博高飞

基于 Rust 的开源「异构集群推理方案」

有个老哥基于 Rust 开源了「异构集群推理方案」，可组合多台 iPhone,iPad,Macbook 组成 Tranformer 推理服务器，运行 Llama3-70B 模型。释放老旧设备算力，支持 Linux、iOS、Windows 等老旧设备组成异构集群提供分布式 LLM 推理算力。

Github：github.com/evilsocket/cake

- 微博 斌叔OKmath

媒体观察

人形机器人“进步”神速

人形机器人功能的不断精进，不仅能提升人类生活便捷性、工作效率和生产力水平，还将改善医疗健康服务，丰富教育、娱乐体验等，为人类生活带来全方位、深层次的改变。目前，人形机器人发展动能愈加强劲

- 经济日报

研究称人工智能测谎利弊并存

研究人员说，这项已发表在《交叉科学》杂志上的研究表明，虽然利用人工智能测谎可能促使人们在交流时更加诚实，但也可能严重破坏社会和谐，毕竟如果人们更频繁地质疑对方撒谎，会增加人与人之间的不信任。因此，他们呼吁建立一个全面的法律框架，在利用好新技术的同时，降低其可能带来的风险。

- 新华网

谷歌DeepMind被曝抄袭开源成果，论文还中了顶流会议

大模型圈再曝抄袭大瓜，这回，“被告”还是大名鼎鼎的谷歌DeepMind。

- 量子位

一共28家！盘点今年融资1亿美元以上的“美国AI独角兽”

Crunchbase最近的数据显示，仅在2024年上半年，全球就有超过355亿美元流向AI初创公司。在2024年上半年募集的六轮超过10亿美元的风险投资中，其中五轮是由人工智能公司募集，其他AI初创公司也募集到了超1亿美元的巨额资金。

- 华尔街见闻

AI for DB进入新竞争周期|企服国际观察

不过，从目前来看，AI与数据库的结合思路，也不仅仅是与向量检索相关。过去几年，像自治数据库、数据库自监控自诊断、将低代码+AI引入到text2SQL等等，都是业内企业客户还在探索、尚无定论的方向。

但也有业内人士警示，AI与数据库的结合仍然是个很新的技术方向，也可能存在技术的踏空。

- 钛媒体

MoE也有Scaling Law，「百万专家」利用率近100%！DeepMind华人挑战MoE极限

如果你熟悉当前LLM的主流架构，混合专家（MoE）技术想必是老朋友之一。有人甚至会说，MoE是使大模型崛起的关键因素之一。

开源的Mixtral、DBRX、Grok等模型都使用了MoE，而且根据Soumith Chintala等大佬的推测，GPT-4也是一个规模为8×220B的MoE模型。

- 新智元

AI大模型正在走向工业规模化

当下，AI大模型正成为产业新型基础设施并为千行百业提供智能服务，且以“基础大模型+行业数据微调”的范式推动AI研发生产从传统小规模作坊式走向工业规模化量产，与此同时，也为各行各业带来了前所未有的变革。

- 中国高新技术产业导报

今日推荐

开源项目

ekzhang/sshx

https://github.com/ekzhang/sshx

sshx 可让你通过网络进行快速、协作的实时终端共享。它具有实时协作、远程光标和聊天功能。它还采用 Rust 编写的轻量级服务器，速度快、端到端加密。只需一条命令即可安装 sshx。将其用于教学、调试或云访问。

每日一博

淘宝互动游戏之我养的鸡要旅行

去年写过一篇关于前端业务代码分层的文章《小鸡 PK 业务架构治理记录》，主要是针对于 rax 这个视图引擎的，本文的区别在于属于混合开发的模式，Phaser 游戏开发的内容占比甚至比传统的前端 rax/react 开发更多。对于我们的分层模式来说其实没什么区别，只不过多了一种渲染方式而已，用 phaser 渲染和用 react 还是 rax 渲染其实都没什么区别。

开源之声

用户观点

区区1万张表就把MySQL给整崩溃了

观点 1：mysql 5.6 不能用还是咋地为啥非要升级我......

观点 2：你听听，区区一万张表，这叫什么话

观点 3：1万张表真的太少了

观点 4：如果是做报表采集的话，一万张表还是正常的

观点 5：Oracle 不就是希望 MySQL 日渐式微么

观点 6：oracle团队可能正在对mysql 进行比较大的重构。估计mysql的屎山代码让oracle工程师都无语了。

观点 7：但凡脑子正常点的，不会一个实例建10000张表，没有考虑到疯子

观点 8：我的生产超过1W张表了，还好用的5.7

观点 9：确实够拉跨的

Go语言有个“好爹”反而被程序员讨厌？

观点 1：go难道不是因为开源社区的氛围才挨骂的嘛，啥都好，问题和缺陷修的很快，疑问无论是小白问题还是大问题都会细心和你解答，但是你的提案他们不可能接受，毕竟自己的人kpi更重要。与其说是个开源语言不如说是个开源产品

观点 2：技术本身导致社区不够有趣，否则开源大神一个 fork，战地转移完全有可能

观点 3：pr也是，自己的人pr特别热情做review合进去，外面的大牛来了就打太极，draft我们讨论一下。然后就没下文了。至于无名无姓的，呵呵，人家看都不会看一眼

观点 4：感觉不如编程原神的rust

观点 5：我怎么觉得这些都是优点呢

观点 6：我觉得这是最舒服的语言

观点 7：如果没有太多的 error 需要处理写着真的很爽

观点 8：性能案例作假

观点 9：嫌error 处理多的，去试试java 的throw exception hell

观点 10：go你每个err基本都要return，代码极其繁琐。java只要顶层try一下就行了，内部异常自动跳出。

观点 11：依赖管理和命名返回都是垃圾设计

观点 12：写业务是一蹋糊涂，真搞不明白国内还乐此不疲的PHP=Golang？

观点 13：Golang>PHP

观点 14：我一看到肯汤普森在设计团队里才学的语言。然后发现go语言里的特性是很优秀的。唯一的问题是go语言太落后了。

观点 15：感觉不落后，只是有些地方不太好用，在写curd时，不能像c# 一样，前后端一气呵成，遇到数据库有null字段，时间有null，时间格式化等，处理起来不太好用。

观点 16：我的评价是不如php

观点 17：我还是那句话 kotlin优雅yyds

观点 18：如果支持重载就非常完美了

观点 19：我觉得go的语法真的丑

苹果批准UTM SE，经典PC模拟器已上架App Store

观点 1：好 ipados 终于有点生产力了搞个windows 装点软件不然ipad这么强大的性能就是摆设

观点 2：活久见了

观点 3：没有 JIT，靠 CPU 模拟，性能会差一截的。

Vue诞生10年，创始人尤雨溪推动“锈化”——通过Rust提升Web基础设施性能

观点 1：以前流行js框架用js实现工具链实现自举，现在变成用rust提高性能

观点 2：20年前奔四cpu，用JS写的网站飞快，现在4核8核，用vue写的前端感觉很卡。

观点 3：vue老浏览器都打不开，兼容性不好

观点 4：真没必要Rust，对于命令行工具来说go已经足够好了

观点 5：可能还考虑到了wasm吧

观点 6：前端被整的越来越卡，浏览器内存老高。

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