开源日报 | OpenAI“草莓”曝光；DeepMind抄袭开源成果；MoE也有Scaling Law；程序员工作会消失吗？
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# 2024.7.15
今日要闻
OpenAI 新研发项目“草莓”曝光，用于提升大模型的推理能力
OpenAI 正在开发一项代号为「草莓」（Strawberry）的 AI 模型技术。内部文件显示，这一项目旨在提升 AI 的高级推理能力，使其不仅能够生成查询答案，还能自主规划并开展复杂研究。
据知情人士透露，OpenAI 希望通过 Strawberry 项目显著提高其 AI 模型的推理能力，克服当前 AI 在常识性问题上的不足。
Strawberry 的前身是去年首度披露的突破性项目 Q*。今年早些时候，OpenAI 小范围展示了用 Q* 解决当前模型难以应对的科学和数学难题。Strawberry 的关键在于「后训练」，这是在现有模型「预训练」过程之后附加的步骤，可以进一步优化 AI 模型的性能。这类似于斯坦福大学 2022 年发布的「自学推理」（Self-Taught Reasoner, STaR），都是通过训练数据的迭代来提升水平。
openKylin 2.0 RC
作为 openKylin 2.0 正式版发布前的一个重要版本，该版本除全面搭载社区重大特性成果外，还积极响应用户测试和反馈建议收集，累计修复 330+bug，包括系统安装、桌面环境、系统应用等主要模块。
Neo4j 开源基于 LLM 提取知识图谱的生成器：llm-graph-builder
LLM Graph Builder可以把非结构化数据，PDF、文档、文本、YouTube视频、网页等转换成存储在 Neo4j 中的知识图谱
利用大模型OpenAI、Gemini 、Llama3、Diffbot、Claude、Qwen等从非结构化数据中提取节点、关系及其属性（可自定义要提取的关系、节点）
主要特征：
1、知识图谱创建：使用LLMs将非结构化数据转换为结构化知识图谱。
2、提供Schema：提供您自己的自定义Schema或使用已有的现有Schema来生成graph
3、查看图表：在 Bloom 中一次查看特定源或多个源的graph。
4、AI聊天：对话即可查询与 Neo4j 数据库中的数据进行交互，还可提供来源的元数据（支持使用不同 RAG 方法（GraphRAG、Vector、Text2Cypher）进行知识问答）。
GitHub：github.com/neo4j-labs/llm-graph-builder
德国法院裁定 AI 发明可申请专利
德国最高民事法院联邦最高法院在日前的一起案件中裁定，由 AI 系统 DABUS 制作的午餐盒设计可申请获得专利。前提是，发明人这一身份必须归属于人类；具体来说，本案例中的发明人署名就是 DABUS 的作者。同时，申请书也要明确指出该产品是由 AI 构思的。
萨里大学法学与健康科学教授、Artificial Inventor Project 成员之一 Ryan Abbott 在一份声明中表示，该裁决 “确认了 AI 生产的发明是可保护的，并且自然人可以被列为发明人，即使该发明是使用 AI 产生的。”
今日观察
社交观察
LSP启动的那个进程的权限不小
因此编辑器的插件安装还是要谨慎，最好只能从商店安装，我目测肯定有开发者在做这个灰色生意了。
- 微博 lazypeople
清华提出多智能体协作框架
来自清华、北大、北邮和腾讯的一篇新研究开源了IoA框架，目标是创建一个平台，让不同的AI智能体可以组队处理复杂的任务。
例如，像AutoGPT和Open Interpreter这样的智能体可以聚集在一起，组合各自的独特技能，共同解决单个智能体可能无法解决的棘手问题。
主要特点：
- 互联网启发架构： 就像互联网连接人一样，IoA可以连接不同环境中的不同AI智能体。
- 自主嵌套团队组建： 智能体可自行组建团队和子团队，以适应复杂的任务。
- 异构智能体集成： 将具有不同技能和背景的智能体聚集在一起，有点像组建一支全明星团队。
- 异步任务执行：智能体可以执行多任务，使整个系统更加高效。
- 自适应会话流：会话流可自主管理，以保持智能体会话的结构性和灵活性。
- 可升级和可扩展： 可轻松添加新类型的智能体或处理不同类型的任务。
代码：https://github.com/OpenBMB/IoA
- 微博 量子位
程序员工作会消失吗？
即使AI使编程变得更容易,也可能不会减少对程序员的总体需求,而是可能创造更多的机会和需求。，如果"软件开发变得更便宜了,制作软件和程序员变得更高效了,不一定减少对程序员的需求,实际上可能增加了对程序员的需求。"
但是，如果换一个角度思考，虽然讨论中举例说Word的出现，没有让打字变少。但是客观讲，专业打字员工作确实消失了。也就是说，我们确实需要更多的人打字了，但是打字的人，是每一个人，而不是一个专业工种。
如果模型让编程变得容易，那么确实人人都可以是程序员，但是“程序员”这个工作，也真的可能会消失。“程序员”会消失，和“编程会更繁荣”，两个结论并不矛盾。
- 微博 高飞
基于 Rust 的开源「异构集群推理方案」
有个老哥基于 Rust 开源了「异构集群推理方案」，可组合多台 iPhone,iPad,Macbook 组成 Tranformer 推理服务器，运行 Llama3-70B 模型。释放老旧设备算力，支持 Linux、iOS、Windows 等老旧设备组成异构集群提供分布式 LLM 推理算力。
Github：github.com/evilsocket/cake
- 微博 斌叔OKmath
媒体观察
人形机器人“进步”神速
人形机器人功能的不断精进，不仅能提升人类生活便捷性、工作效率和生产力水平，还将改善医疗健康服务，丰富教育、娱乐体验等，为人类生活带来全方位、深层次的改变。目前，人形机器人发展动能愈加强劲
- 经济日报
研究称人工智能测谎利弊并存
研究人员说，这项已发表在《交叉科学》杂志上的研究表明，虽然利用人工智能测谎可能促使人们在交流时更加诚实，但也可能严重破坏社会和谐，毕竟如果人们更频繁地质疑对方撒谎，会增加人与人之间的不信任。因此，他们呼吁建立一个全面的法律框架，在利用好新技术的同时，降低其可能带来的风险。
- 新华网
谷歌DeepMind被曝抄袭开源成果，论文还中了顶流会议
大模型圈再曝抄袭大瓜，这回，“被告”还是大名鼎鼎的谷歌DeepMind。
- 量子位
一共28家！盘点今年融资1亿美元以上的“美国AI独角兽”
Crunchbase最近的数据显示，仅在2024年上半年，全球就有超过355亿美元流向AI初创公司。 在2024年上半年募集的六轮超过10亿美元的风险投资中，其中五轮是由人工智能公司募集，其他AI初创公司也募集到了超1亿美元的巨额资金。
- 华尔街见闻
AI for DB进入新竞争周期|企服国际观察
不过，从目前来看，AI与数据库的结合思路，也不仅仅是与向量检索相关。过去几年，像自治数据库、数据库自监控自诊断、将低代码+AI引入到text2SQL等等，都是业内企业客户还在探索、尚无定论的方向。
但也有业内人士警示，AI与数据库的结合仍然是个很新的技术方向，也可能存在技术的踏空。
- 钛媒体
MoE也有Scaling Law，「百万专家」利用率近100%！DeepMind华人挑战MoE极限
如果你熟悉当前LLM的主流架构，混合专家（MoE）技术想必是老朋友之一。有人甚至会说，MoE是使大模型崛起的关键因素之一。
开源的Mixtral、DBRX、Grok等模型都使用了MoE，而且根据Soumith Chintala等大佬的推测，GPT-4也是一个规模为8×220B的MoE模型。
- 新智元
AI大模型正在走向工业规模化
当下，AI大模型正成为产业新型基础设施并为千行百业提供智能服务，且以“基础大模型+行业数据微调”的范式推动AI研发生产从传统小规模作坊式走向工业规模化量产，与此同时，也为各行各业带来了前所未有的变革。
- 中国高新技术产业导报
今日推荐
开源项目
ekzhang/sshx
https://github.com/ekzhang/sshx
sshx 可让你通过网络进行快速、协作的实时终端共享。它具有实时协作、远程光标和聊天功能。它还采用 Rust 编写的轻量级服务器，速度快、端到端加密。只需一条命令即可安装 sshx。将其用于教学、调试或云访问。
每日一博
淘宝互动游戏之我养的鸡要旅行
去年写过一篇关于前端业务代码分层的文章《小鸡 PK 业务架构治理记录》，主要是针对于 rax 这个视图引擎的，本文的区别在于属于混合开发的模式，Phaser 游戏开发的内容占比甚至比传统的前端 rax/react 开发更多。对于我们的分层模式来说其实没什么区别，只不过多了一种渲染方式而已，用 phaser 渲染和用 react 还是 rax 渲染其实都没什么区别。
开源之声
用户观点
区区1万张表就把MySQL给整崩溃了
- 观点 1：mysql 5.6 不能用还是咋地 为啥非要升级 我......
- 观点 2：你听听，区区一万张表，这叫什么话
- 观点 3：1万张表真的太少了
- 观点 4：如果是做报表采集的话，一万张表还是正常的
- 观点 5：Oracle 不就是希望 MySQL 日渐式微么
- 观点 6：oracle团队可能正在对mysql 进行比较大的重构。估计mysql的屎山代码让oracle工程师都无语了。
- 观点 7：但凡脑子正常点的，不会一个实例建10000张表，没有考虑到疯子
- 观点 8：我的生产超过1W张表了，还好用的5.7
- 观点 9：确实够拉跨的
Go语言有个“好爹”反而被程序员讨厌？
- 观点 1：go难道不是因为开源社区的氛围才挨骂的嘛，啥都好，问题和缺陷修的很快，疑问无论是小白问题还是大问题都会细心和你解答，但是你的提案他们不可能接受，毕竟自己的人kpi更重要。与其说是个开源语言不如说是个开源产品
- 观点 2：技术本身导致社区不够有趣，否则开源大神一个 fork，战地转移完全有可能
- 观点 3：pr也是，自己的人pr特别热情做review合进去，外面的大牛来了就打太极，draft我们讨论一下。然后就没下文了。至于无名无姓的，呵呵，人家看都不会看一眼
- 观点 4：感觉不如编程原神的rust
- 观点 5：我怎么觉得这些都是优点呢
- 观点 6：我觉得这是最舒服的语言
- 观点 7：如果没有太多的 error 需要处理 写着真的很爽
- 观点 8：性能案例作假
- 观点 9：嫌error 处理多的，去试试java 的throw exception hell
- 观点 10：go你每个err基本都要return，代码极其繁琐。java只要顶层try一下就行了，内部异常自动跳出。
- 观点 11：依赖管理和命名返回都是垃圾设计
- 观点 12：写业务是一蹋糊涂，真搞不明白国内还乐此不疲的PHP=Golang？
- 观点 13：Golang>PHP
- 观点 14：我一看到 肯 汤普森 在设计团队里才学的语言。然后发现go语言里的特性是很优秀的。唯一的问题是go语言太落后了。
- 观点 15：感觉不落后，只是有些地方不太好用， 在写curd时，不能像c# 一样，前后端一气呵成， 遇到数据库有null字段，时间有null，时间格式化等，处理起来不太好用。
- 观点 16：我的评价是不如php
- 观点 17：我还是那句话 kotlin优雅yyds
- 观点 18：如果支持重载就非常完美了
- 观点 19：我觉得go的语法真的丑
苹果批准UTM SE，经典PC模拟器已上架App Store
- 观点 1：好 ipados 终于有点生产力了 搞个windows 装点软件 不然ipad这么强大的性能就是摆设
- 观点 2：活久见了
- 观点 3：没有 JIT，靠 CPU 模拟，性能会差一截的。
Vue诞生10年，创始人尤雨溪推动“锈化”——通过Rust提升Web基础设施性能
- 观点 1：以前流行js框架用js实现工具链实现自举，现在变成用rust提高性能
- 观点 2：20年前奔四cpu，用JS写的网站飞快，现在4核8核，用vue写的前端感觉很卡。
- 观点 3：vue老浏览器都打不开，兼容性不好
- 观点 4：真没必要Rust，对于命令行工具来说go已经足够好了
- 观点 5：可能还考虑到了wasm吧
- 观点 6：前端被整的越来越卡，浏览器内存老高。
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