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文字识别技术升级:Airtest与PaddleOCR模型的协作小技巧

👆对私有云感兴趣可以进入公众号回复“私有云”哦。 一、前言 在进行自动化测试的过程中, ocr 文字识别一直是大家最想要实现以及最需要的能力,今天就来介绍一个由百度飞浆提供的一个免费的 ocr 识别库—— PaddleOCR ,以及探讨一下, PaddleOCR 与 Airtest 协作能擦出怎么样的火花~ 二、PaddleOCR介绍 PaddleOCR 是百度飞浆AI研发的一个 ocr 工具库,目前支持多种目标识别,更多的介绍可以戳官方项目去看看: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR ,我们今天来讲讲,在与Airtest协作中,我们可能会用到 PaddleOCR 的什么功能。 在使用 PaddleOCR 之前,需要在自己的本地环境中安装对应的 PaddleOCR 库,方便我们后续调用。我们建议是安装到本地的python环境内,后续将AirtestIDE的python环境更换为本地python环境即可。 #安装PaddlePaddlepip install paddlepaddle#安装PaddleOCR whl包pip install...

编写代码检查规则的神器,解读CodeNavi语法结构

本文分享自华为云社区《CodeNavi 规则的语法结构》,作者: Uncle_Tom。 1. 代码和检查规则 1.1. 代码的构成 程序是由空格分隔的字符串组成的序列。在程序分析中,这一个个的字符串被称为"token",是源代码中的最小语法单位,是构成编程语言语法的基本元素。 Token可以分为多种类型,常见的有关键字(如if、while)、标识符(变量名、函数名)、字面量(如数字、字符串)、运算符(如+、-、*、/)、分隔符(如逗号,、分号;)等。 程序在编译过程中,词法分析器(Lexer)读取源代码并将其分解成一系列的token。语法分析器(Parser)会使用这些 token 来构建一个抽象语法树(Abstract Syntax Tree, AST),这个树结构表示了代码的语法结构。这个时候每个 token 也可以称为抽象语法树的节点,树上某个节点的分支就是这个节点的子节点。每个节点都会有节点类型、属性、值。 这些是程序员非常容易理解的。 1.2. 检查规则 检查规则是查找代码节点中符合缺陷模式的检查规则。 通常静态分析工具的规则编写采用程序语言,这样开发人员除了要了解检查的问题...

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