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# 2024.7.8
今日要闻
James Gosling，加拿大计算机科学家，现龄 69 岁，完成了 Java 的原始设计，并实现了 Java 最初版本的编译器和虚拟机，也是公认的 “Java 之父”。
7 年前，年过花甲的 Gosling 从 Liquid Robotics 离职，加入亚马逊 AWS。近日，James Gosling 在领英宣布了自己已退休的消息。他表示对过去 7 年在亚马逊的工作体验非常满意，未来会投入精力来完成一系列个人项目（具体项目信息没透露）。
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智谱清言官方消息，旗下代码生成大模型 CodeGeeX 正式发布 CodeGeeX4 系列模型的开源版本：CodeGeeX4-ALL-9B。CodeGeeX4-ALL-9B 作为最新一代 CodeGeeX4 系列模型的开源版本，在 GLM-4 强大语言能力的基础上继续迭代，大幅增强代码生成能力。
据释，使用 CodeGeeX4-ALL-9B 单一模型，即可支持代码补全和生成、代码解释器、联网搜索、工具调用、仓库级长代码问答及生成等全面功能，覆盖了编程开发的各种场景，是目前百亿（10B）参数以下性能最强、最全能的代码大模型。
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英伟达现在的市值超过了 AMD 和英特尔的总和，因为该公司对 GPU 计算的执着追求结出了硕果，并成为企业运行人工智能工作负载的首选供应商。
然而，在 2000 年代，中央处理器（CPU）一统天下，AMD 和英特尔在激烈的竞争中互不相让。当时，AMD 也着眼于未来，收购了 GPU 制造商 ATI，如果不是英伟达公司首席执行官黄仁勋坚持留任首席执行官，AMD 甚至有可能收购英伟达。
今日观察
社交观察
本质上，使用大语言模型（LLM）来解决问题，思维链（COT, Chain of Thought）是一种有效提升生成质量的方法，也就是说，之所以翻译质量能提升，不是因为有了智能体，而是因为有了思维链。至于思维链的每个环节是用一个独立的智能体，还是输出的一个步骤，并没有太本质的差别。
- 微博 宝玉xp
这里面很大一部分原因在于跟高通座舱芯片捆绑的QNX系统。
1. QNX本身缺少很多Linux和Android上常见的基础开源库，但QNX极为苛刻的收费机制使得这些明明在QNX上常用的开源库主线并没有提供对QNX的支持与维护。
2. QNX的非POSIX API没有源代码文档也不清晰，根本不符合所谓的ASPICE标准，因此一些功能你要么在缺少API文档的前提下瞎写，要么让QNX给你提供DLC，但QNX的DLC似乎并没有对自己质量和稳定性的验收标准。
3. 高通和QNX都处于垄断地位，在技术支持上相比手机行业要傲慢得多，甚至高通自己在QNX上开发的一些模块都没有捋清楚API的用法。
以前传统车厂在智能化上步伐一直比较缓慢，很多问题没有暴露出来，但现在是国内车厂在领跑，那我要买电车就更倾向于选择对这种国外传统软件供应商（包括AUTOSAR）依赖尽可能少的品牌，比如鸿蒙智行和特斯拉。
- 微博 魔法师蛋小丁
- 微博 零重力瓦力
现在国产大模型的SDK都是兼容OpenAI格式的，即使切换也不过几行代码的事情。”傅涵表示。
不过，对于急着商业化、想借此抢夺OpenAI套壳用户的国产大模型来说，它们还面临着ChatGPT背后的东家微软云的竞争。
有微软云员工告诉字母榜，全球包括中华区的微软云员工，2024年都会重点推OpenAI这一项目，而目前，通过微软云 Azure接入OpenAI技术服务的企业，仅在中国，每天都有流量的企业超过3000家，注册用户上万，这其中就包括腾讯、字节、华为等大厂。
OpenAI这波热度，对于国产大模型来说，蹭上容易，但吃到嘴里还有点难。
- 微博 新浪人工智能
2023 年 GPT 落地，之后两年，Tesla 用积累的海量的一致性很好的视觉单一模态数据，训练了一个 on device 神经网络，虽然训练神经网络的算力是天价，但是训练完成后的部署和运行可以匹配 Tesla 的自研车机芯片。而且，代码量从几十万行回落到几千行的级别，最终一百万用户购买体验的结果是：完全 work ，大幅度超越 V11。
- 微博 李楠或kkk
媒体观察
实际上，李彦宏是互联网大佬里少有的网感好又有形象的一位。比如贴吧时代，他和明星合影做宣传，气质丝毫不输站位的明星；度娘时代，他扮演好莱坞电影人物挥舞的那一剑，搅动了多少少女的心思；后来，他还参加贝尔的野外生存挑战节目，扒牛皮吃牛心，血腥到打码。同时，他还带着女儿登上央视综艺的舞台……即便是被泼水了，他也像卡皮巴拉一样情绪稳定，回应一句："What's your problem？"
- 蓝鲸财经
当前，以5G、云计算、大数据、人工智能等为代表的数字技术深度应用，不断催生新模式、新业态，在提高全要素生产率、带动和创造就业等方面发挥重要作用，带来经济发展新机遇。
- 经济日报
被誉为“国之重器”的中国开源操作系统openKylin(开放麒麟)发布openKylin for AIPC版本，其与AI技术深度融合，构建了高效的操作系统端侧智能引擎。这标志着中国在开源操作系统领域自主安全和自主创新能力实现又一新突破。
- 中国新闻网
聚焦基础大模型的“卷”所导致的“百模大战”似乎该喊停了，大模型的重点还是得“卷”场景应用。
大佬们在这一点上达成了共识。今年以来，大家的口风都变了！
- 智能相对论
瑞士洛桑联邦理工学院科学家在脊髓损伤领域取得了一项重要突破。通过开源项目TabulaeParalytica，团队将尖端的细胞和分子图谱技术与人工智能（AI）相结合，以前所未有的细节绘制出了脊髓损伤后每个细胞中展开的复杂分子过程。这项开创性的研究发表在新一期《自然》杂志上，其不仅确定了一组在康复中起关键作用的特定神经元和基因，还为新疗法铺平了道路。
- 媒体滚动
对于中国汽车产业而言，一个不容忽视的当务之急是要着手对“卡脖子”技术的攻关。其中，以汽车操作系统为代表的基础软件，是近年来行业内所讨论的汽车产业“卡脖子”技术的核心领域。
- 中国经营报车视界
此次展会虽然人形机器人展台众多，但各家产品似乎都“大差不差”，不论是外观，还是技术，同质化都较为明显。对此，季超也向记者表示，人形机器人目前整体的技术路线、方案确实都比较同质化，未来3-5年行业的重点将会是智能化提升，包括大模型和具身智能在具体场景任务下的组合闭环。
- 澎湃新闻
中国人民大学经济学院院长刘守英指出，传统大学教育体系主要侧重于知识传授，但随着AI时代的到来，这一模式已显露出其局限性。例如，以ChatGPT（AI研发的一款聊天机器人程序）等AI工具的出现，虽然能让学生快速获取信息，但也可能削弱他们在研究中的创造性思维。因此，大学教育需要重新构建知识体系和人才培养模式，以更好地适应AI时代的发展。
- 经济观察网
今日推荐
开源项目
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https://github.com/atuinsh/atuin
Atuin 将现有的 shell 历史记录替换为 SQLite 数据库，并记录命令的附加上下文。此外，它还通过 Atuin 服务器，在机器之间提供可选的、完全加密的历史记录同步。
每日一博
在 MySQL 的使用过程中，经常会因为如集群拆分、数据传输、数据聚合等原因产生流动和数据复制。而在通常的数据复制过程中，因为涉及到目标的写入不可控、服务应用的未知问题、人为导致的异常缺陷等，很难保证复制产生的数据与源完全一致。除了通过完善流程与服务应用的能力和可靠性来保障数据一致性外，也需要提供快速有效的数据校验机制，便于发现存在异常的数据位置，服务于后续可能的自动重试或人工修订。
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开源之声
用户观点
- 观点 1：完了完了现在看到这个想到的是Java中国分父余胜军
- 观点 2：海外工作环境也开始对老年人不友好了？
- 观点 3：Gosling 这种水平的大佬肯定是出于个人兴趣和热爱才干到现在的，想退休早退了。
- 观点 4：热知识：红薯用 Java 开发了 oschina.net，用时不足一个月。 出处 https://my.oschina.net/javayou/blog/17
- 观点 5：35 岁下岗，又混了 34 年的老码农
- 观点 6：我学的第一门编程语言是 Java
- 观点 7：多少人饭碗是他创造的。而且java最火的网络后端并不是他一开始的目标
- 观点 8：祖师爷好好享受生活
- 观点 9：每一位java开发者都要朝拜的人
- 观点 10：不知现在的Rust是否能具备当年Java那般的轰动效应...
- 观点 11：moonbit之父和仓颉之父该上位了
- 观点 12：感谢祖师爷赏饭吃，给你磕一个
- 观点 13：C++之父还奋斗在一线
- 观点 1：吃完就砸锅，好像那个啥纯血，吃完了，就想把小米，oppo、vivo的锅咂了
- 观点 2：我们花费了地球上一半的工程努力，来为每个应用程序添加 AI 聊天机器人，而世界上一半的行业还没有弄清楚如何经常备份数据库。推出 AI 产品的公司数量，远远超过了实际用例的数量。他们的大多数人只是骗子和炒作者。
-- 《如果你再提 AI，我就要发作了》
- 观点 3：封闭与开放，时间会证明一切！所有发言都只是为了企业的利益出发，从这一点来说没有对与错。
- 观点 4：其实就是一种暴发户心态，认为我做出来的东西就是我的，要核算成本斤斤计较，却不管自己从人才和客户信任都是白嫖外部开源生态的产物，没开源根本就没几个人看到和支棱起来能盈利的模式，岂止是智商税，有智商的机会都没有。
- 观点 5：没有开源模型，哪有你的模型？ 你想收费，又说开源模型不好！
- 观点 6：开源代表一种知识自由，是更大范围开放与创新的源泉，企业应用的迭代速度和对差异化的满足是比不了的。开源相当于市场经济，闭源相当于计划经济，计划赶不上变化
- 观点 7：“当你理性地去想，大模型能够带来什么价值，以什么样的成本带来价值的时候，就会发现，你永远应该选择闭源模型。今天无论是 ChatGPT、还是文心一言等闭源模型，一定比开源模型更强大，推理成本更低。”他凭什么这么说？还跟ChatGPT比？比得过通义千问吗？好意思这么说
- 观点 1：怎么我在vmware workstation虚拟机里面安装肥的肉40老是死机呢？
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