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日常Bug排查-改表时读数据不一致 前言 日常Bug排查系列都是一些简单Bug的排查。笔者将在这里介绍一些排查Bug的简单技巧,同时顺便积累素材。 Bug现场 线上连续两天出现NP异常,而且都是凌晨低峰期才出现,在凌晨的流量远没有白天高峰期大。而出问题的接口又是通常的业务请求。于是,很自然的,我们就想凌晨有什么特殊的运维动作,翻了下时间线。发现,每天凌晨都会进行改表,而修改的这张表恰好就是出现NP异常的表。如下图所示: 在此解释下业务的相关场景。A表是主表,B表是子表,两者都是严格保证在一个事务内一块插入和更新的,在该表时刻确出现了在一个事务内查询,能查到A确查不到B的现象。 思路 数据库的一个核心特性就是原子性,看上去这个场景破坏了原子性。但是由于是和改表强相关,其它时间没有类似错误。那么很明显的,思路就会指向该表这个动作会短暂的破坏原子性。由于线上使用的ghost进行改表,于是笔者就看了下ghost改表的原理: ghost会创建一个影子表,在影子表上完成alter改表,然后分批将全量数据应用到新表。 同时在处理增量数据的时候,通过解析binLog事件,将任务期间的新增数据应用到新表...

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