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突破!中科通量基于 64 位高性能 RISC-V CPU 成功运行 openKylin 系统

近日,社区共建单位北京中科通量科技有限公司(以下简称:中科通量)基于64位高性能RISC-V CPU成功运行openKylin操作系统,并顺利推出了openKylin的RV64G PC桌面操作系统。 RV64G是RISC-V重要的基础指令架构,采用简化指令译码逻辑,能够更容易预测指令预取模式,进而减少内存访问次数、提高指令执行速度,降低功耗,为广泛的通用计算领域提供了简单且完备的指令集,使开发者可以更好的对高性能计算进行优化。RV64G SIG是由openKylin社区共建单位睿芯发起成立,致力于构建RV64G软件生态体系,以支持更加广泛的RISC-V硬件。 自2023年投身于openKylin RV64G SIG组以来,中科通量持续加大投入力度,积极主动应对系统使用过程中出现的各种问题,不断拓展硬件适配的范围和深度,推出多款系统镜像,并强化软件源生态建设。截至目前,中科通量已与openKylin社区合作完成了近1500个源码包在RV64G架构上的编译,为用户提供了涵盖从基础编译、系统管理、桌面环境到图像处理、视频处理等多样化的服务,其中包括gcc、g++、rustc、systemd、...

Kimi 开放平台将启动 Context Caching 内测,支持长文本大模型

据月之暗面官方消息,Kimi 开放平台 Context Caching 功能即将启动内测,届时将支持长文本大模型,可实现上下文缓存功能——声称“让每个开发者都用得起长文本大模型”。 Context Caching 是由 Kimi 开放平台提供的一项高级功能,可通过缓存重复的 Tokens 内容,降低用户在请求相同内容时的成本。 官方表示,Context Caching 可提升 API 的接口响应速度。在规模化、重复度高的 prompt 场景,Context Caching 功能带来的收益越大。 下面是官方列举的部分业务场景: 提供大量预设内容的 QA Bot,例如 Kimi API 小助手。 针对固定的文档集合的频繁查询,例如上市公司信息披露问答工具。 对静态代码库或知识库的周期性分析,例如各类 Copilot Agent。 瞬时流量巨大的爆款 AI 应用,例如哄哄模拟器,LLM Riddles。 交互规则复杂的 Agent 类应用,例如什么值得买 Kimi+ 等。 公告原文:https://mp.weixin.qq.com/s/anZhObqWPLWZrNQCFv64Ag

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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