如何实现埋点日志精准监控
作者 | 张小七 导读 日志中台承载了百度千亿量级PV的埋点流量,如何对这些流量进行准确监控,并支持个性化字段的抽取、下钻,是日志中台的一大难题。本文简单介绍了日志中台的基本概念及实时流架构,并基于此深入讲解了低成本实现可扩展、高准确度的埋点监控的技术方案。 全文4196字,预计阅读时间11分钟。 01 引言 日志中台,作为百度数据埋点的全套一站式解决方案,目前已覆盖了厂内以手机百度 APP 作为代表的大多数重点产品,承载着每天千亿量级的埋点日志 PV。 埋点日志的实时监控,在日志中台应对突发流量、业务迭代埋点逻辑、埋点计费结算等场景中均发挥着不可或缺的作用。而在海量的数据下,如何对埋点日志进行精准地监控,保证监控的易用性、稳定性与准确性,是日志中台的一大难题。 本文首先对日志中台的 UBC 埋点相关概念进行了简单介绍,分析了埋点监控的需求,并深入讲解了埋点监控的架构设计,最后重点分析了实现过程中的难点、解决方案以及实践过程中的思考。 02 概念简介&需求分析 UBC(User Behavior Collection)即用户行为收集,是日志中台数据埋点的主流协议。按上报端的类型...