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蚂蚁集团:2023 年研发投入 211.9 亿元

蚂蚁集团今日发布《2023年可持续发展报告》,年度研发投入为211.9亿元,聚焦人工智能和数据要素技术等领域。全球共持有授权专利22102件,发明专利占比达95.7%,区块链授权专利数全球排名第一。新增标准立项195项(包括国际标准12项、国家标准35项)。 报告指出,2023年,蚂蚁提出AI First的战略方向,围绕可信智能技术领域和人机融合方向,坚定投入,全年科研经费达到211.9亿元,连续三年保持增长,并保持在民营企业前十位。 其自研的“蚂蚁百灵”大模型建立了万卡异构集群的算力、检测和防御一体化的安全能力以及万亿级Token语料的知识能力,并通过国家备案。蚂蚁大模型坚持面向产业、全栈布局,当下重点破局三个应用,分别是生活管家“支付宝智能助理”、就医助理“安诊儿”和金融管家“支小宝”。 “在科技创新的征程上,开放开源是我们的基本原则。我们重视科技生态的建设,一枝独秀不是春。我们已与国内外9所名校共建16家联合实验室,蚂蚁开源累计沉淀超过1,900个开源仓库。面向未来,蚂蚁将以更大力度投入科技创新,聚焦人工智能和数据要素技术,将服务实体经济作为科技创新的落脚点,为社会创造更大价值。...

基于Ascend C的FlashAttention算子性能优化最佳实践

本文分享自华为云社区《基于Ascend C的FlashAttention算子性能优化最佳实践》,作者:昇腾CANN。 LLM的Attention部分处理给计算系统带来巨大的计算和访存压力。业界先后出现FlashAttention、FlashAttention2等算法,通过计算等价和切分有效降低HBM数据访问量。 昇腾异构计算架构CANN针对昇腾AI处理器的片上内存和缓存大小,以及数据搬运通路,基于Ascend C算子编程语言优化实现FlashAttention融合算子,充分利用片上缓存,提升Attention处理性能。根据实测,在一些典型场景中CANN的FlashAttention算子相比小算子取得了5倍以上的性能提升,开发者可直接调用相关算子API接口使能大模型极致性能优化。 本文针对FlashAttention反向融合算子的性能优化方案展开介绍,并通过优化实现了典型场景4倍左右的性能提升,希望对开发者优化此类基于Ascend C开发的融合算子带来启发。 FlashAttention算法简介 在主流大模型网络模型中,大量使用典型的Multi-Head Attention结构,带来了巨...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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