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ChromeOS 逐渐“安卓化”

谷歌在博客透露称,ChromeOS 底层将更广泛地与 Android 共用同样的技术栈。 一个相关的例子是,ChromeOS 之前一直使用自己的蓝牙协议栈,而现在已经转用 Android 的蓝牙协议栈。这种转换(从 Bluez 到 Fluoride)不仅提升了配对速度,还提高了蓝牙配对成功率和重连率。 谷歌认为这一变化有助于“手机和配件等不同设备更好地与 Chromebook 协同工作”。以蓝牙协议栈为例,大多数配件都是针对 Android 和移动设备而非 Chromebook 进行测试的。ChromeOS 的切换可以让笔记本电脑从现有的移动支持中受益。 谷歌还说道: 为了继续以更快、更大规模的方式向用户推出新的 Google AI 功能,我们将采用部分 Android 堆栈(例如 Android Linux 内核和 Android 框架)作为 ChromeOS 基础的一部分。 将基于 Android 的技术栈引入 ChromeOS 将使我们能够加快 ChromeOS 核心的 AI 创新步伐,简化工程工作,并帮助手机和配件等不同设备更好地与 Chromebook 配合使用。 由此可见,...

专为手机设计的最强高速推理引擎 PowerInfer-2,每秒 11.68 token,比其它最强快 22 倍,来自上海交通大学 IPADS

PowerInfer-2 是专为智能手机设计的高度优化的推理框架。PowerInfer-2 最多支持 Mixtral 47B MoE 模型,实现每秒 11.68 个令牌的惊人速度,比其它最先进的框架快 22 倍。即使对于 7B 型号,仅将 FFN 权重的 50% 放置在手机上,PowerInfer-2 仍然保持最先进的速度! PowerInfer-2 的速度很快: 异构计算:将粗粒度的矩阵计算分解为细粒度的“神经元簇”,然后根据不同硬件组件的特性动态调整这些簇的大小。 I/O 计算管道:神经元缓存和细粒度神经元簇级管道技术旨在最大化神经元加载和计算之间的重叠。 PowerInfer-2 的一个显著优势是其内存使用量显著减少。对 TurboSparse-Mixtral 模型施加了各种内存限制的情况下,比较 PowerInfer-2、LLM in a Flash 和 llama.cpp 的解码速度。结果清楚地表明,PowerInfer-2 明显优于其它框架。 PowerInfer-2 的另一个优势是其推理速度的提升。无论是在全内存场景还是卸载场景中,PowerInfer-2 的表现都远远优...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。