您现在的位置是：首页 > 文章详情

云原生 Kafka AutoMQ 1.0.6-RC1 正式发布

日期：2024-06-07点击：182收藏

AutoMQ 介绍

Apache Kafka 自诞生之日起，就以其卓越的设计和强大的功能，很快成为了流系统领域的事实标准。它不仅定义了现代流系统的架构，更以其独特的分布式日志抽象，为实时数据流的处理和分析提供了前所未有的能力。Kafka 的成功，在于它能够满足各种规模企业对于高吞吐量、低延迟数据处理的需求，经过多年的发展铸就了极其丰富的 Kafka 生态并被广泛应用于各种生产场景。

然而，随着云计算和云原生技术的飞速发展，Kafka 面临的挑战也日益严峻。传统的存储架构已难以适应云环境下用户对更优成本、弹性的诉求，这引发了大家对 Kafka 存储模型的重新思考。分层存储（Tiered Storage）一度被视为可能的解决方案，它试图通过将数据分层存储在不同的介质上，来降低成本并延长数据的生命周期。但实践表明，这种方法并没有彻底解决 Kafka 的痛点，反而增加了系统的复杂性和运维难度。

AutoMQ 是一个源代码开放的 Kafka 分叉项目，通过存算分离的方式将 Kafka 的存储层替换成了基于 S3 和 EBS 的共享存储架构，并且复用了 Kafka 100% 的计算层代码，保证了对 Kafka API 协议和生态的完全兼容。如下图所示，通过这种创新的共享存储架构，不仅获得了共享存储带来的技术和成本优势，彻底解决了原有 Kafka 在成本、弹性等方面的弊病，同时不会牺牲延迟。

与其他流系统的对比

特性	AutoMQ	Apache Kafka	Confluent	Apache Pulsar	Redpanda	Warpstream
Apache Kafka 兼容性[1]	原生 Kafka	原生 Kafka	原生 Kafka	非 Kafka	Kafka 协议兼容	Kafka 协议兼容
是否开源	是	是	否	是	是	否
无状态 Broker	是	否	否	是	否	是
P99 延迟	单位数毫秒延迟	单位数毫秒延迟	单位数毫秒延迟	单位数毫秒延迟	单位数毫秒延迟	> 1200毫秒
持续自平衡	是	否	是	是	是	是
扩展/缩减效率	以秒计	以小时/天计	以小时计	以小时计<br>(缩减);<br> 以秒计<br>(扩展)	以小时计<br>以秒计 (仅限企业版)	以秒计
Spot 实例支持	是	否	否	否	否	是
分区重新分配	以秒计	以小时/天计	以小时计	以秒计	以小时计<br>以秒计 (仅限企业版)	以秒计
组件	代理	代理<br>ZooKeeper<br>(非 KRaft)	代理<br>ZooKeeper<br>(非 KRaft)	代理<br>ZooKeeper<br>BookKeeper<br>代理(可选)	代理	代理<br>元数据服务器
持久性	由 S3/EBS 保证[2]	由 ISR 保证	由 ISR 保证	由 BookKeeper 保证	由 Raft 保证	由 S3 保证
跨可用区网络费用	否	是	是	是	是	否

[1] Apache Kafka 兼容性的定义来自这篇博客。

[2] EBS 持久性：在 Azure、GCP 和阿里云上，区域 EBS 副本跨多个可用区。在 AWS 上，通过在不同可用区的 EBS 和 S3 Express One Zone 进行双写来确保持久性。

创新的存储架构

更新内容

chore: 将 s3stream 模块移回 automq kafka 仓库，作者 @daniel-y，PR #929
feat(others): 迁移其他文件，作者 @superhx，PR #930
fix(README): 添加 README 图片，作者 @superhx，PR #931
feat(s3stream): 将 s3stream 添加到 gradle 构建系统，作者 @ShadowySpirits，PR #932
fix(core): 修复优化条件检查，作者 @SCNieh，PR #934
fix(core): 修复测试集群的配置，作者 @ShadowySpirits，PR #936
feat(s3stream): 分配内存的策略，作者 @Chillax-0v0，PR #938
fix(core): 修复 ElasticReplicaManagerTest，作者 @ShadowySpirits，PR #940
chore(s3stream): 移除分配策略 "UNPOOLED_HEAP"，作者 @Chillax-0v0，PR #942
chore: 优化 README 文件，作者 @KaimingWan，PR #945
feat(metadata): 将 automq 元数据添加到元数据 shell，作者 @superhx，PR #947
chore(workflow): 忽略 "1.0.2-s3stream" 之类的标签，作者 @Chillax-0v0，PR #955
perf(ReplicaManager): 读取后释放未使用的许可，作者 @Chillax-0v0，PR #935
feat: 给 S3 对象打标签，作者 @Chillax-0v0，PR #956
feat(config): 自动内存适配，作者 @Chillax-0v0，PR #949
fix(s3stream): 仅在非空时设置标签，作者 @Chillax-0v0，PR #957
fix(controller): 修复分区迁移在 broker 失效后失败的问题，作者 @superhx，PR #958
fix(core): 修复调整 s3 缓存相关配置的问题，作者 @ShadowySpirits，PR #959
fix(controller): 修复重新分配失败的问题，作者 @superhx，PR #960
fix(core): 修复 ElasticLog#formatStreamKey，作者 @ShadowySpirits，PR #961
fix(core): 修复重复打开分区的问题，作者 @ShadowySpirits，PR #962
fix(core): 在创建日志过程中实现并行，作者 @ShadowySpirits，PR #963
feat: 添加钩子点，作者 @superhx，PR #964
refactor(config): 在 KafkaConfig 中调整配置而不是在 Kafka 中，作者 @Chillax-0v0，PR #970
fix(bin): 修复日志变量，作者 @SCNieh，PR #972
feat(metrics): 支持 kraft 相关的指标，作者 @SCNieh，PR #974
fix(tools): 当 controllerOnlyMode 为 false 时不会输出额外命令，作者 @funky-eyes，PR #967
feat(tool): 下一个节点 ID，作者 @superhx，PR #976
fix(test): 修复新组协调器负载，作者 @superhx，PR #977
fix(test): 禁用 E2E zookeeper 相关测试，作者 @superhx，PR #980
fix(test): 更新 E2E 基础镜像，作者 @superhx，PR #981
fix(common): 修复 NPE，作者 @superhx，PR #984
fix(network): 适配回调队列，作者 @superhx，PR #985
chore(E2E): 将主要 E2E 测试分为 3 个任务，作者 @superhx，PR #986
fix(issues987): 修复 StreamMetadataManager NPE，作者 @superhx，PR #988
fix(metadata): 避免在 endOffset 为 -1 时 getObjects 返回无效，作者 @SCNieh，PR #991
fix(s3stream): 修复在 tryRealFree 期间的潜在并发修改，作者 @SCNieh，PR #990
fix(s3stream/wal): 在恢复模式下路径不存在时快速失败，作者 @Chillax-0v0，PR #993
fix(test): 将堆大小增加到 1GiB，作者 @superhx，PR #994
fix(issues996): 修复 fetch NPE，作者 @superhx，PR #997
chore(test): 将 transactions_test 移到单独的测试套件，作者 @superhx，PR #998
fix(s3stream): 修复 cf 组合，作者 @SCNieh，PR #1000
refactor(s3stream): 将标签键从 "clusterId" 重命名为 "automq:ClusterID"，作者 @Chillax-0v0，PR #999
refactor(s3stream): 将标签键从 "automq:ClusterID" 重命名为 "s3stream:namespace"，作者 @Chillax-0v0，PR #1001
test(s3stream/wal): 在启动时而不是初始化时检查文件存在，作者 @Chillax-0v0，PR #1004
chore(workflow): 运行 s3stream 测试，作者 @Chillax-0v0，PR #1003
feat(core): 优化高规格节点的块缓存性能，作者 @SCNieh，PR #1005
fix(s3stream): 修复挂起的 fetches 修改顺序，作者 @SCNieh，PR #1008
fix(s3stream): 暂时禁用慢读取的节流，作者 @SCNieh，PR #1009
perf(s3stream): 重用 ObjectMapper，作者 @lifepuzzlefun，PR #1012
chore(core): 将 "netty-tcnative-boringssl-static" 从 2.0.48 升级到…，作者 @Chillax-0v0，PR #1010
revert(s3stream): 还原慢读取节流，作者 @SCNieh，PR #1015
fix: 在请求管道中对事务请求进行排序以适应 KIP-890，作者 @superhx，PR #1016
feat(auto_balancer): 使用网络带宽容量作为评分限制，作者 @SCNieh，PR #1018
feat(s3stream): 提供额外的令牌以防止节流饥饿，作者 @SCNieh，PR #1020

关于我们

AutoMQ 是来自 Apache RocketMQ 和 Linux LVS 项目的核心团队，曾经见证并应对过消息队列基础设施在大型互联网公司和云计算公司的挑战。现在我们基于对象存储优先、存算分离、多云原生等技术理念，重新设计并实现了 Apache Kafka 和 Apache RocketMQ，带来高达 10 倍的成本优势和百倍的弹性效率提升。

🌟 GitHub 地址： https://github.com/AutoMQ

💻 官网： https://www.automq.com

👀 B 站： AutoMQ 官方账号

🔍 视频号：AutoMQ

原文链接：https://www.oschina.net/news/296296/automq-1-0-6-rc1

关注公众号

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。

持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

转载内容版权归作者及来源网站所有，本站原创内容转载请注明来源。