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OpenCV 4.10 发布,JPEG 解码速度提升 77%,实验性支持 Wayland、Win ARM64

OpenCV 近期发布了 4.10 版本。 根据“OpenCV中国团队”介绍,从 4.10 开始 OpenCV 对 JPEG 图像的读取和解码有了 77% 的速度提升,超过了 scikit-image、imageio、pillow。 下边是 4.10 版本的一些亮点: dnn模块的改进: 改善内存消耗 增加了将模型转储为与 Netron 工具兼容的 pbtxt 格式的功能 支持多个新的 TFlite、ONNX 和 OpenVINO 层 改进了现代 Yolo 探测器支持 添加了 CuDNN 9+ 和 OpenVINO 2024 支持 core模块的改进: 为 cv::Mat 添加了 CV_FP16 数据类型 扩展了 HAL API,用于 minMaxIdx、LUT、meanStdDev 和其他函数 imgproc模块的改进: 为 cv::remap 添加了相对位移场选项 重构 findContours 和 EMD 扩展了 HAL API,用于 projectPoints、equalizeHist、Otsu 阈值和其他功能 添加了针对现代 ARMv8 和 ARMv9 平台优化的新底层 HA...

云原生 Kafka AutoMQ 1.0.6-RC1 正式发布

AutoMQ 介绍 Apache Kafka 自诞生之日起,就以其卓越的设计和强大的功能,很快成为了流系统领域的事实标准。它不仅定义了现代流系统的架构,更以其独特的分布式日志抽象,为实时数据流的处理和分析提供了前所未有的能力。Kafka 的成功,在于它能够满足各种规模企业对于高吞吐量、低延迟数据处理的需求,经过多年的发展铸就了极其丰富的 Kafka 生态并被广泛应用于各种生产场景。 然而,随着云计算和云原生技术的飞速发展,Kafka 面临的挑战也日益严峻。传统的存储架构已难以适应云环境下用户对更优成本、弹性的诉求,这引发了大家对 Kafka 存储模型的重新思考。分层存储(Tiered Storage)一度被视为可能的解决方案,它试图通过将数据分层存储在不同的介质上,来降低成本并延长数据的生命周期。但实践表明,这种方法并没有彻底解决 Kafka 的痛点,反而增加了系统的复杂性和运维难度。 AutoMQ 是一个源代码开放的 Kafka 分叉项目,通过存算分离的方式将 Kafka 的存储层替换成了基于 S3 和 EBS 的共享存储架构,并且复用了 Kafka 100% 的计算层代码,保证...

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Eclipse

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。