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万字长文详解降本增效利器 PikiwiDB(Pika) 混合存储原理

​1 混合存储 2023 年 11 月 PikiwiDB 社区发布了 PikiwiDB(Pika) v3.5.2【下文简称 Pika】版本。 在本版本更新中,我们引入了一个关键特性:通过在 Pika 的命令处理层集成 Redis 缓存,对冷数据与热数据进行了分离,在性能和成本之间达成了平衡,实现了混合存储。本文旨在深入探讨这一特性的架构设计与核心思想,期待与各位同行共同探讨。 在大型键值(kv)存储系统中,用户访问的数据通常呈现明显的冷热分布特性。所谓热数据,即那些被频繁访问的数据;而冷数据则相反,它们被访问的频率极低。为了提高数据访问的效率,降低读取耗时,关键在于如何让热数据更多地驻留在内存层,减少不必要的磁盘I/O操作。 为了实现这一目标,我们借鉴了 Redis 的缓存机制,并将其集成到 Pika 的命令处理层中。当用户请求到达时,Pika 首先检查 Redis 缓存中是否存在所需数据。如果数据存在于缓存中(即热数据),则直接返回给用户,无需再访问磁盘层;如果数据不存在于缓存中(即冷数据),则再去 RocksDB 检索数据,并将其加入缓存层以供后续访问。通过这种方式,我们不仅能够显...

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