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Java 的 AI 前景光明

InfoWorld 特约编辑 Paul Krill 最近采访了 Azul 首席执行官 Scott Sellers,谈及 Java 在蓬勃发展的 AI 领域的地位以及在当今软件世界中的地位。Azul Systems 是一家专门提供 Java 技术的计算机软件开发公司,与Oracle 保持着竞争关系。 当谈论 AI 时,最常被提及的编程语言往往是 Python。但 Scott 认为,Python 的地位并非不可撼动。“看看 Python 在 AI 中的应用,再看看它的作用,你会发现它就像胶水代码一样。其实 Python 本身做的事情并不多。它实际上主要是调用本地库或 GPU 库。接口才是关键所在。” 因此 Scott 断言,随着时间的推移,Java 在 AI 领域将可以和 Python 匹敌。“AI 越多地融入传统业务逻辑和那些需要在真正的应用程序级别发生的事情,就越能达到 Java 的 sweet spot,Java 的受欢迎程度就越高。而Python 在性能和规模等方面非常有限。” 目前的 Java 版本节奏是每六个月发布一次,同时将 Java 运行时和 Java 平台的快速发展与确定...

LLM Serving 有效吞吐量的最大化实现

如今的LLM应用具有多样化的时延要求。例如,聊天机器人可能需要快速的初始响应(例如,少于0.2秒),但在解码速度上只需要匹配人类阅读速度,而代码补全则需要快速的端到端生成时间,以实现实时代码建议。 本文说明了优化吞吐量(throughput)的现有serving系统,在时延标准下并不是最优选择。作者主张使用有效吞吐量(goodput),即符合服务等级目标(SLO)的每秒完成请求数量,作为衡量LLM serving性能的改进指标,以考虑成本和用户满意度。 为优化有效吞吐量,作者引入了预填充-解码解耦(prefill-decode disaggregation),也就是将预填充从解码中分离到不同的GPU。他们还构建了一个系统原型DistServe,能够实现高达4.48倍的吞吐量或SLO严格(tighter)10.2倍,同时保持在严格的时延约束内。DistServe正在集成到vLLM中。 (以下内容由OneFlow编译发布,转载请联系授权。原文:https://hao-ai-lab.github.io/blogs/distserve/) 作者|Yinmin Zhong, Junda Chen...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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