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谷歌搜索 API 文档被意外发布到 GitHub:2500 多页、揭开搜索排名内幕

谷歌今年 3 月 27 日不小心将其部分内部 API 文档发布到 GitHub 上,直到 5 月 7 日才被删除。这些内部文件披露了 Google 搜索引擎相关的敏感信息。 据市场和受众研究公司SparkToro在官网博客发布的文章,本次泄露文档中的部分内容与谷歌公开表态的信息以及2023年的美国司法部起诉谷歌的反垄断案件中的证词相矛盾。比如,谷歌曾一再否认使用点击导向的排名机制,否认子域名在排名中被单独考虑,否认收集或考虑域名的年限等等。但泄露文档证实,这些因素都是谷歌搜索引擎排名机制中的一环。 此次泄露的谷歌搜索API文档共计2500余页,共包含14014个属性特征。这些文档据称是谷歌内部“Content API Warehouse”的一部分,并在代码托管平台GitHub上不慎公开了一段时间。 博客作者Rand Fishkin在多位前谷歌员工的沟通中确认,泄露的文档具备谷歌内部API文档的特征。Rand Fishkin与和技术SEO(搜索引擎优化)专家Mike King进行交流,并再次验证了这些文档的真实性。 这些文档的泄露可能对搜索营销领域产生深远的影响,因为它们提供了对谷歌搜索...

Mistral AI 发布编程大模型 Codestral:220 亿参数、支持 80 多种语言

Mistral 发布了新的编程大模型 Codestral,并开源模型参数权重。据称 Codestral 在代码基准测试中显著优于 Llama3 70B 等大模型。 Codestral 在 80 多种编程语言的不同数据集上进行了训练,其中包括最流行的语言,如 Python、Java、C、C++、JavaScript 和 Bash。对于不那么主流的语言比如 Swift 和 Fortran 同样表现出色。这种广泛的语言基础确保 Codestral 可以在各种编码环境和项目中为开发者提供帮助。 和其它编程 LLM 类似,Codestral 可以帮助开发者完成各种功能,包括完成函数、编写测试、填充代码等等,降低代码中出现错误和漏洞的风险。 Mistral AI 还通过图表,让 Codestral 22B 对比了 Code Llama 70B、DeepSeek Coder 33B 和 Llama 3 70B 同类大模型,表示 Codestral 的参数虽然只有 220 亿,但上下文长度达到 3.2 万个 tokens,根据进行的几项基准测试,它在 Python、SQL 和其他语言方面的表现普遍更好...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。