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利用英特尔 Gaudi 2 和至强 CPU 构建经济高效的企业级 RAG 应用

检索增强生成 (Retrieval Augmented Generation,RAG) 可将存储在外部数据库中的新鲜领域知识纳入大语言模型以增强其文本生成能力。其提供了一种将公司数据与训练期间语言模型学到的知识分开的方式,有助于我们在性能、准确性及安全隐私之间进行有效折衷。 通过本文,你将了解到英特尔如何通过企业 AI 开放平台 OPEA 开源项目帮助你开发和部署 RAG 应用。你还将通过真实的 RAG 使用案例了解英特尔 Gaudi 2 AI 加速器和至强 CPU 如何助力企业级应用性能的显著飞跃。 OPEA https://opea.dev 导入 在深入了解细节之前,我们先要获取硬件。英特尔 Gaudi 2 专为加速数据中心和云上的深度学习训练和推理而设计。你可在 英特尔开发者云 (IDC) 上获取其公开实例,也可在本地部署它。IDC 是尝试 Gaudi 2 的最简单方法,如果你尚没有帐户,可以考虑注册一个帐户,订阅 “Premium”,然后申请相应的访问权限。 英特尔 Gaudi 2 https://habana.ai/products/gaudi2/ 英特尔开发者云 (IDC)...

深入探索令牌桶限流的原理与实践

在当今的互联网时代,随着用户数量和请求量的不断增加,系统的性能和稳定性面临着巨大的挑战。限流算法作为保障系统稳定性的重要手段之一,被广泛应用于各种服务和应用中。限流的核心目的是对某一时间窗口内的请求数进行限制,保持系统的可用性和稳定性,防止因流量暴增而导致的系统运行缓慢或宕机。 常见限流算法对比 常见的限流算法有四种: ● 令牌桶算法(Token Bucket) · 原理:令牌桶算法是一种基于令牌的限流算法,它维护一个固定容量的令牌桶,按照固定速率往桶中添加令牌,每当有请求到来时,消耗一个令牌,如果桶中没有足够的令牌,则拒绝该请求。 · 优点:平滑限流,可以应对突发流量;灵活控制流量速率。 · 缺点:对于突发流量,需要足够的令牌桶容量用来应对,否则可能会出现丢弃部分请求的情况。 ● 漏桶算法(Leaky Bucket) · 原理:漏桶算法是一种基于漏桶的限流算法,它维护一个固定容量的漏桶,按照固定速率漏水,当有请求到来时,漏桶中的水量增加,如果漏桶已满,则拒绝该请求。 · 优点:平滑限流,可以限制请求的处理速率。 · 缺点:对于突发流量,可能会出现短时的请求丢失。 ● 计数器算法(Fi...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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