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14个Flink SQL性能优化实践分享

本文分享自华为云社区《Flink SQL性能优化实践》,作者:超梦。 在大数据处理领域,Apache Flink以其流处理和批处理一体化的能力,成为许多企业的首选。然而,随着数据量的增长,性能优化变得至关重要。本文将深入浅出地探讨Flink SQL的常见性能问题、调优方法、易错点及调优技巧,并提供代码示例。、 1. 常见性能问题 1.1 数据源读取效率低 并行度不足:默认的并行度可能无法充分利用硬件资源。 -- 设置并行度 SET 'parallelism.default' = 16; 1.2 状态管理不当 状态过大:过多的状态可能导致内存溢出或GC压力。 无状态化处理:尽量避免在非必须的情况下存储状态。 1.3 窗口操作效率低 窗口大小不合适:过大或过小的窗口可能导致计算延迟或资源浪费。 2. 调优方法 2.1 优化数据源读取 利用分区读取:通过PARTITION BY语句进行分区,提高并行度。 SELECT * FROM source_table PARTITION BY key; 2.2 状态管理优化 使用 RocksDB State Backend:RocksDB提供了更高效...

【获奖作品风采】面向RISC-V架构的AI开发框架构建与优化大赛三等奖作品展示(2)

目前,面向RISC-V架构的AI开发框架构建与优化大赛已圆满落幕,通过本项赛事,旨在探索如何将人工智能技术与RISC-V架构相结合,以实现高性能和低功耗的目标。 经过5个月的PK角逐,最终有19组队伍从378组参赛队伍中脱颖而出,分别荣获一、二、三等奖及优胜奖。这些作品充分展现了各开发者的技术创新和实际应用问题解决的能力。接下来请跟随小K的步伐,来一睹它们的风采吧!本篇带来三等奖其中三组获奖作品展示! 《基于高精度关键点定位技术的指针式仪表自动读数识别系统》 赛队成员:刘忠民(队长)、曹浩、彭桦、张溢晖、周磊、刘杰 作品介绍 本作品功能框架与数据集均由团队自主开发,运用深度学习技术,致力于实现指针式仪表图像的精准表盘定位、高精度关键点检测以及自动读数识别。其目标在于解决工业化领域中,传统指针式仪表读数过程中存在的人力耗费大、工作环境恶劣、危险系数高等问题,通过自动化、智能化的方式提升读数准确性和工作效率,为工业领域的智能化发展贡献力量。 项目地址:https://gitee.com/openkylin/tianhe-guard-team 作品亮点 1.功能亮点: 创新性:结合创新...

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