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FT-FMEA融合混沌演练,零售运营系统韧性架构在线验证实践

本文分享自华为云社区《FT-FMEA融合混沌演练,零售运营系统韧性架构在线验证实践》,作者:《华为云确定性运维案例集(第2期)》聂刚。 一、业务背景 某零售企业营业范围覆盖20+个省份、数百个城市,为千家万户的生活提供服务,深受大众青睐。近年来,面对新零售和业务规模的不断扩大,该企业致力于实现业务的全面数字化,持续开发新的IT产品,覆盖从供应链到市场营销、客户服务到商店运营,逐步实施数字化转型,以降低运营成本,提升运营效率。 某系统为该零售企业新开发的一款IT产品,已经上线生产环境,计划正式启动线下业务接入和引流。通过混沌演练对该应用生产环境的架构韧性进行一次引流前的“排雷”和“验收”,以确保在正式引流时无重大稳定性风险。 二、业务现状 随着数字化转型和业务规模的扩大,该企业新开发门店运营系统XX。该系统主体采用容器化部署,对周边15+个系统有依赖,所依赖的系统中有超过10年的旧系统,存在较大的可用性隐患。由于担负全部门店的运营重任,企业希望该IT系统有较高的韧性以应对意外灾害、依赖系统不可用、促销活动中瞬时大流量、运营商网络故障等潜在的故障风险。 三、方案实践 COC平台的混沌演练承...

如何利用 Seaborn 实现高级统计图表

本文分享自华为云社区《使用 Seaborn 实现高级统计图表从箱线图到多变量关系探索》 ,作者:柠檬味拥抱。 在数据科学和数据可视化领域,Seaborn 是一个备受欢迎的 Python 可视化库。它建立在 Matplotlib 的基础之上,提供了更简洁、更美观的图形界面,同时也具备了一些高级统计图表的功能。本文将介绍如何利用 Seaborn 实现一些高级统计图表,并提供相应的代码示例。 安装 Seaborn 首先,确保你已经安装了 Seaborn。你可以使用 pip 进行安装: pip install seaborn 导入必要的库 在开始之前,我们需要导入 Seaborn 以及其他一些常用的数据处理和可视化库: import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd 箱线图(Box Plot) 箱线图是一种常用的统计图表,用于显示数据的分布情况。Seaborn 提供了简单易用的接口来绘制箱线图。 # 生成随机数据 np.random.seed(0) ...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。