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从 Volcano 火山模型到 Pipeline 执行模型,Apache Doris 执行模型的迭代

作者:SelectDB 技术团队 在现代数据库系统中,执行引擎在数据库体系结构中起着承上启下的作用,与查询优化器和存储引擎共同组成了数据库的三大模块。我们以 SQL 语句在数据库系统中的完整执行过程为例,来介绍执行引擎在其中发挥的作用: 在接收到一条 SQL 查询语句之后,查询优化器会对 SQL 进行语法/词法分析,基于代价模型和规则生成最优执行计划; 执行引擎会将生成的执行计划调度到计算节点,按照最优执行计划对底层存储引擎中的数据进行操作并返回查询结果; 在整个查询过程中,查询执行是至关重要的环节,往往需要通过数据读取、过滤、排序、聚合等操作,才能提交给执行引擎进行下一步查询,这几个步骤的设计是否合理直接影响到查询的性能及资源的利用率。而这些能力均由执行模型来提供,而不同的执行模型在数据处理、查询优化和并发控制等方面存在较大差异,因此,一个合适的执行模型对于提高查询效率和系统性能至关重要。 目前业界常见的执行模型有迭代模型/火山模型(Iterator Model)、物化模型(Materialization Model)、向量化/批处理模型(Vectorized / Batch Mod...

🔥🔥🔥一款兼具 “高性能、高颜值、高活跃” 的分布式任务调度与重试平台 Beta1 版本正式发布

🔥🔥🔥 灵活,可靠和快速的分布式任务重试和分布式任务调度平台 一文读懂 AizuDa/EasyRetry > ✅️ 可重放,可管控、为提高分布式业务系统一致性的分布式任务重试平台 > ✅️ 支持秒级、可中断、可编排的高性能分布式任务调度平台 📢特别声明 为了促进系统的更好发展,我们正式宣布自本版本起,EasyRetry将更名为SnailJob,并从版本号1.0.0开始,请大家尽快迁移至SnailJob。由于包路径和表结构的调整,新版本将不再兼容之前的EasyRetry版本, EasyRetry版本会继续做BUG修复。对此给大家带来的不便,我们深表歉意,并感谢大家的理解与支持。 易用性业务接入成本小。避免依赖研发人员的技术水平,保障稳定性 灵活性能够动态调整配置,启动 / 停止任务,以及终止运行中的任务 操作简单一分钟上手,支持 WEB 页面对任务数据 CRUD 操作。 数据大盘实时管控系统任务数据 分布式重试任务支持多样化退避策略、多样化重试类型、流量管控等 分布式调度任务提供丰富的任务触发策略、任务分片、停止恢复、失败重试等 工作流任务编排仿钉钉设计的...

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