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TinyEngine 低代码引擎区块局域网部署方案全新上线!

本文由体验技术团队 TinyEngine 项目组成员创作~ 在 TinyEngine 开源后,对私有化部署存在诉求的用户越来越多,而当前 TinyEngine 多项内容都依托在公网中,当前官网提供的区块发布方案,为公网环境下的发布,不能完全满足部分用户的需求。因此需要提供用户能够在内网环境下,也能够正常使用 TinyEngine 的全部功能的方案。 现在提出区块发布私有化的两种解决方案给用户自行选择: 将区块发布到 npm 私仓中,搭建内部的 unpkg 和私仓环境 将区块发布到数据库中,从库中直接读取区块产物。 推荐使用第一种方式,因为采用私仓的方式能尽可能保留我们当前的模式,以及能够使用区块版本浮动功能,并且在我们基础物料组件库中,我们也能将组件库上传到私仓里,达到基础物料的私有化。 注: 搭建 unpkg:基于开源 unpkg(https://github.com/mjackson/unpkg), 在公司内部搭建 npm 的 cdn 环境 私仓环境:在公司内部搭建一个私有的 npm registry,提供发布和拉取能力。 方案一 将区块发布到npm私仓中 一、安装 verdacc...

Java Chassis 3:接口维度负载均衡

本文分享自华为云社区《Java Chassis 3技术解密:接口维度负载均衡》,作者: liubao68。 在Java Chassis 3技术解密:负载均衡选择器中解密了Java Chassis 3负载均衡在解决性能方面提供的算法。这次解密的技术来源于实际客户案例: 在客户的微服务系统中,存在很多种不同逻辑的接口,以及特殊的访问模式,经常会出现部分实例线程池排队严重,而其他实例负载不高的负载不均衡现象。比如:微服务A访问微服务B,微服务B存在B1、B2两个实例,OP1、OP2两个接口,其中OP1处理比较耗时,占用较多CPU时间,OP2处理较快。微服务A的业务逻辑会以OP1、OP2、OP1、OP2…这样的访问模式调用微服务B。客户系统会经常出现OP1全部访问B1、OP2全部访问B2的现象。 产生这个问题的原因是Round Robin算法根据请求顺序来分配实例,而未差异化考虑不同请求的均衡要求。解决这个问题最简单直接的思路是使用Random算法,但是在进行负载均衡算法选择的时候,可预期性对于问题定位、问题分析、问题规避等都有非常大的便利,因此Round Robin算法仍然是缺省的最优选择。...

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