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RWKV-6-World 7B 模型于 5 月 7 日正式开源发布

2024 年 5 月 7 日,RWKV 开源基金会宣布正式向全球开源 RWKV-6-World 7B 模型。 相比 1月 18日开源的RWKV-5-World 7B 模型,最新发布的 RWKV-6-World 7B 模型不仅升级了模型架构,还在训练过程中额外增加了 1.4T tokens 语料。 基准测试和实际任务的结果显示:RWKV-6-World 7B 模型在多语言、指令遵循和材料总结等复杂任务上的表现更出色。 注意:目前开源发布的 RWKV 模型均为基底模型。基底模型具备一定的指令和对话能力,但未针对任何任务作优化。因此,基底模型在特定任务上的表现并不代表 RWKV 模型最优水准。 如果希望 RWKV 模型在某种类型的任务上表现良好且稳定,建议使用此类任务的数据集对 RWKV 模型进行微调训练。 目前我们已发布一些基于 RWKV 基底模型对特定任务进行微调训练的教程,可以点击下方链接浏览微调文档: RWKV 模型保姆级微调教程 彭博:State-tuning:RWKV的独特alignment方法 推荐使用 state tuning 方法进行 RWKV 微调训练。 评测数据 本次模...

红帽发布 Red Hat Enterprise Linux AI(RHEL AI)

红帽 2024 峰会正在科罗拉多州丹佛市举行,红帽公司今天在峰会发布了 Red Hat Enterprise Linux AI(RHEL AI)的开发者预览版。 RHEL AI是一个基础模型平台,旨在无缝开发、测试和运行最优秀的开源Granite生成式AI模型,以驱动企业应用程序。RHEL AI基于InstructLab开源项目,结合了IBM Research的开源许可的Granite大型语言模型和InstructLab模型对齐工具,采用LAB(chatBots的大规模对齐)方法论,在优化的可引导RHEL映像中简化服务器部署。 RHEL AI的主要目标是赋予领域专家直接为大型语言模型提供知识和技能的能力,从而使领域专家能够更有效地构建AI注入的应用程序(如聊天机器人)。 在正式 GA 时,Red Hat Enterprise Linux AI订阅将包括企业支持、从Granite 7B模型和软件开始的完整产品生命周期,以及由Red Hat提供的知识产权保护。 详情查看新闻稿,以及RHEL AI 产品页面。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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