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​MySQL 的第一个长期支持版 8.4 GA

MySQL的第一个长期支持版 8.4GA,一些具体变更内容如下: 功能增加/更改 认证插件:默认情况下,“mysql_native_password”认证插件被禁用,如果用户需要兼容旧的应用程序,需要在启动MySQL服务器时,启用该插件 “--mysql-native-password=on” 克隆插件:克隆插件对于版本的要求放宽,允许在同一个大版本内进行克隆,不再要求小版本必须一致。例如,可以从8.4.0克隆至8.4.14。 支持在Windows上使用基于SASL的LDAP认证,Windows的客户端可以使用GSSAP/Kerberos和“authentication_ldap_sasl_client”插件进行认证。 主从复制中“SOURCE_RETRY_COUNT”选项值变更为10,默认情况下,主从复制将在10分钟内,每60秒尝试一次重新连接。 主从复制中的“START REPLICA”的“SQL_AFTER_GTIDS ”选项支持多线程回放(MTA)。 主从复制中使用的大量 “MASTER”/”SLAVE”被删除,用户需要使用“SOURCE”/“REPLICA”替代。 “mysq...

模型量化与量化在 LLM 中的应用

一、模型推理优化 随着模型在各种场景中的落地实践,模型的推理加速早已成为AI工程化的重要内容。而近年基于Transformer架构的大模型继而成为主流,在各项任务中取得SoTA成绩,它们在训练和推理中的昂贵成本使得其在合理的成本下的部署实践显得愈加重要。 大模型推理所面临的挑战主要有以下两点: 巨大的内存(显存)需求,主要来自于模型本身参数和推理的即时需求。 对于一个LLaMA2-30B的模型,载入显存其模型本身需要约60GiB的显存,推理过程中,单个token的KV cache 需要1.6MiB左右的显存:6656(layer dim) * 52(layer num) *2 (K & V) * 2(fp16, 2bytes);对于一个2048个token的请求则需要3.3GiB的显存。 并行性较差,因为生成过程通常在时序上是一个串行的过程,导致decoding的过程较难并行,成为计算的瓶颈。 常见的推理优化方式有知识蒸馏(Knowledge Distillation,KD),剪枝(Pruning)和量化(Quantization),以及针对LLM的内存优化而提出的各种方案(如...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。