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从数据仓库系统对比看Hive发展前景

本文讲的是 从数据仓库系统对比看Hive发展前景, 大数据时代的信息爆炸,使得分布式/并行处理变得如此重要。无论是传统行业,还是新兴行业(特别是互联网行业),日常业务运行所产生的海量用户和服务数据都需要更大的硬件资源来处理。需要并行处理的应用领域主要为网页搜索、广告投放和机器翻译等。从单机应用到集群应用的过渡中,诞生了MapReduce这样的分布式框架,简化了并行程序的开发,提供了水平扩展和容错能力。 虽然MapReduce(Hadoop)的应用非常广泛,但这类框架暴露出来的编程接口仍然比较低级,编写复杂处理程序或Ad-hoc查询仍然十分耗时,并且代码很难复用。目前,Google、Facebook和微软等公司都在底层分布式计算框架之上又提供更高层次的编程模型,将开发者不关心的细节封装起来,提供了更简洁的编程接口。 目前应用最广泛的当属Facebook开源贡献的Hive。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库平台,通过Hive,可以方便地进行数据提取转化加载(ETL)的工作。Hive定义了一个类似于SQL的查询语言HQL,能够将用户编写的SQL转化为相应的MapReduce程序。当然,...

大数据的逆袭:传统数据库市场的变革

文章讲的是 大数据的逆袭:传统数据库市场的变革, 大数据是什么?Gartner认为,大数据是超出了常用硬件环境和软件工具在可接受的时间内为其用户收集、管理和处理数据的能力。麦肯锡认为,大数据是指大小超出了典型数据库软件工具收集、存储。管理和分析能力的数据集。对于大数据而言,每个时代都有它自己的定义,大数据的界定会随着技术的进步而不断发生变化。 然而,不管是哪种定义,似乎都否定了传统数据库在大数据市场的作用。面对不断增长的数据量和多样的数据类型,很多企业用户选择NoSQL和Hadoop替代原有数据库,Facebook和Twitter就是这其中的典型。据IDC预计,2015年大数据技术和服务市场将增长至169亿美元,年复合增长率达40%,大量创新型企业涌入大数据市场,威胁到传统数据库厂商的地位。 传统数据库厂商陆续支持Hadoop “以不变应万变”不再是大数据时代应有的策略,老牌数据库厂商在保持传统市场领先的基础上,不断拓展新市场。以Hadoop为例,传统数据库厂商纷纷推出各自的大数据解决方案,这其中涉及最多的就是Hadoop技术。 ·Oracle:甲骨文公司在数据库领域一直处于领先地位,...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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