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关于整机柜服务器,几个你可能不知道的细节

整机柜服务器,顾名思义,就是将原有机架+机器分离的架构进行融合,打包成为一个独立的产品,以一个整机柜为最小颗粒度进行交付的服务器。从理论到落地,再到现在蔚然成风,整机柜服务器为何能发展如此迅速,这背后有些你可能不知道的细节。 谁是国内第一个吃螃蟹的人? 2012年,随着天蝎1.0标准的发布,各大服务器厂家相继推出自家的整机柜产品。而其中有款产品的型号比较特殊,那就是浪潮SmartRack3.0。在国内整机柜本土化的起步阶段,浪潮竟然推出了第三代的SmartRack。 或许你不知道,早在2009年,浪潮就开始进行整机柜服务器的研发,虽然没有天蝎标准,虽然采用的是竖插形式,但是2年2代产品研发经验,让浪潮赢在了起跑线上,成为整机柜服务器领域第一个吃螃蟹的人。目前,浪潮SmartRack已经迭代至4.0,并成为中国出货量最大的整机柜服务器,市场占有率超过70%。 整机柜服务器到底能省多少电? 整机柜服务器在设计之初就是为了节省TCO,但是到底能够省下多少?我们来一一拆分算一下。由于是架构的变化,内部各大部件基本没有变动,CPU、内存、硬盘等的耗电量仍是看配置情况,那么整机柜服务器是如何省电的...

流数据平台的5个核心属性

文章讲的是 流数据平台的5个核心属性, 大数据中蕴含的信息能够帮助企业以更广的视角来洞察数据,提升企业的决策力。数据驱动型的企业也如雨后春笋般冒出,但是数据驱动型企业看似前景光明,其实面临着很多挑战。随着数据类型的多样化,数据驱动型企业必须考虑很多新的数据源,比如移动应用程序、全球网站、物联网的 传感器 信息等等。这些新的数据源就要求技术人员要熟悉了解流数据平台。 流数据平台的集成、流数据的采集以及流媒体应用的分析,有五个核心属性是必不可少的。 低延迟:流数据平台需要从流中获得数据,并匹配合适的数据源。流媒体数据平台的关键之一就是要有和特定的商业模式或场景匹配的数据采集和近实时分析的能力。当你需要等待数据落到数据仓库或基于Hadoop的数据湖时,那么流分析的实时性价值就会被降低。尤其是在一些基于位置的应用或者是预测性维护的应用程序中,一旦在数据创建或落地的过程中花费太多的时间,那么就可能会对企业业务有很大的影响,比如错失重要客户,甚至会造成极大的经济损失。 可扩展性:流数据平台不仅仅是连接两个在企业防火墙后面的数据源,同时它还需要能够匹配连接设备的增长速度以及物联网的发展速度。这也就意...

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