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谷歌宣布进行大规模重组

谷歌及其母公司 Alphabet 的首席执行官桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai) 发文宣布了该公司的一些结构性变革,旨在“提高整个公司的速度和执行力”。具体涵盖四个部分:模型和研究、负责任的人工智能、平台和设备以及使命第一。 皮查伊表示,他们正在将其研究部门和 DeepMind 部门专注于构建 AI 模型的团队整合为一个组织。通过此举,谷歌专注于 AI 安全的 Responsible AI 团队将从其研究组织转移到 DeepMind 部门,这样这些专家就可以与负责设计、构建和训练 Gemini 生成式 AI 模型的团队更有效地合作。 外媒 Business Insider 认为,此举将赋予 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 更大的权力,同时还可能有助于减少公司内部的纠纷。有消息称,谷歌内部不同的团队正在相互竞争谷歌云计算资源的使用权。 此外,该公司还将其平台和硬件团队合并为一个 Platforms & Devices 部门,有效地将其 Android、Chrome 和 ChromeOS 平台开发团队与 Pixel 设备等硬件项目统一起来。 ...

最强开源大模型 Llama 3 上架 Gitee AI

导语:4月18日,Meta 发布两款开源 Llama 3 8B 与 Llama 3 70B 模型,供外部开发者免费使用。此次发布不仅是技术革新的展示,也是开放源代码精神的体现,预示着 AI 应用的新篇章即将开启。 此次,Meta 共开源了 Llama 3 8B 和 Llama 3 70B 两款模型,分别有预训练和指令微调两个版本。 平台链接 访问下方链接,进入平台即可体验(邀请码:llama3): https://ai.gitee.com/hf-models/meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct 最大4000亿参数 Meta Llama 3 引入了多项技术革新,其中包括支持更长的上下文窗口、多种模型尺寸、以及提升的性能表现。此外,新模型在多个行业基准测试中表现出顶尖水平,特别是在逻辑推理和编程指令跟随方面的改进,使其在同类开源模型中独树一帜。 Llama 3的亮点和特性如下: 基于超过 15T token 训练,大小相当于 Llama 2 数据集的7倍还多; 训练效率比 Llama 2 高3倍; 支持8K长文本,改进的 tokenizer 具有 128...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。